一、笔者做张宇试卷的时候,第三套试卷22题遇到一道这样的题:

python求连续分布的kl散度 连续分布期望怎么求_概率分布

python求连续分布的kl散度 连续分布期望怎么求_python求连续分布的kl散度_02

这里求出来的关于Y的分布函数在Y=1处并不连续(右连续),故而不能直接求导然后再积分,答案给出一种思路,就是利用关于X的概率密度是连续的,间接利用X的概率密度来求Y的数学期望,这是一种思路。

下面应该还有解决这一类问题的方法,之后笔者见到类似的问题再进行补充

二、下面是补充:

1)看了原函数存在定理那一章的内容之后,略有所思,予以记录。

1、若f(x)连续,则一定存在原函数F(x);

2、若f(x)有跳跃、可去、无穷间断点,则一定不存在原函数;即:即使有F(x)求导等于f(x),F(x)也不是原函数,因为在断点处一定有在断点两端或一端的极限值和该点的f(x0)不相等,即不满足原函数定义:在区间内任意一点处都有F(X)导数值等于f(x);

3、在求某函数的原函数的时候,首先检查是否有上述三类间断点(是否连续),如果存在原函数,则在求原函数的时候,一定要保证原函数连续,即分段函数的端点处两端极限值相等;

2)联系到连续性随机变量及其概率密度,有以下思考:

1、若概率密度是连续的,则一定存在原函数,即一定存在可导的概率分布函数,并且该概率分布函数一定连续;

2、如果用间接方法求出来的概率分布函数不连续(比如一开始提到的那道题),根据逆否命题的正确性可推知:该概率分布函数求导所得到的导函数一定不是对应的概率密度函数,也就是说不能用它来求数学期望,这也是前面采用X来间接求Y的数学期望的原因;

下面又有一个问题,难道前面最初提到的问题中的Y就没有概率密度函数?如果有,该如何求?(初步思考,如果有的话应该是分段?)