python arima定阶方法 python arange函数用法

numpy常用函数之arange函数

np.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

start

end

step

dtype

用法：分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况

1. 一个参数时：

（1）参数值 为 终点

（2）起点 取 默认值0

（3）步长 取 默认值1

import numpy 
print(numpy.arange(6)) #从 0 到 5 ，不包括 6

[0 1 2 3 4 5]

2. 两个参数时：

（1）第一个参数为起点

（2）第二个参数为终点（不包括）

（3）步长取默认值 1

  注：包前不包后

print(numpy.arange(6, 10)) #从 6 到 9，不包括10，[6,9)
 
[6 7 8 9]

3. 三个参数时

（1）第一个参数为起点

（2）第二个参数为终点

（3）第三个参数为步长

   注： 步长支持小数

print( numpy.arange( 6 , 20 , 2 ) )  # 起点是 5，终点是 20，步长为 2
 

[ 6  8 10 12 14 16 18]

print( np.arange( 6 , 20 , 1.5 ) )  #步长支持小数

[ 6.   7.5  9.  10.5 12.  13.5 15.  16.5 18.  19.5]