文章目录
- 一.Yarn资源调度器
- 1.1 Yarn基础架构
- 1.2 Yarn工作机制
- 二.Yarn调度器与调度算法
- 2.1 先进先出调度器(FIFO)
- 2.2 容量调度器(Capacity Scheduler)
- 2.2.1 特点
- 2.2.2 调度器资源分配算法
- 2.3 公平调度器(Fair Scheduler)
- 2.3.1 特点
- 2.3.2 缺额
- 2.3.3 队列资源分配方式
- 2.3.4 调度器资源分配算法
一.Yarn资源调度器
Yarn
是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台
,而 MapReduce
等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序
。
1.1 Yarn基础架构
YARN 主要由 ResourceManager
、NodeManager
、ApplicationMaste
r 和Container
等组件构成。
1.2 Yarn工作机制
(1)MR 程序提交到客户端所在的节点。
(2)YarnRunner 向 ResourceManager 申请一个 Application。
(3)RM 将该应用程序的资源路径返回给 YarnRunner。
(4)该程序将运行所需资源提交到 HDFS 上。
(5)程序资源提交完毕后,申请运行 mrAppMaster。
(6)RM 将用户的请求初始化成一个 Task。
(7)其中一个 NodeManager 领取到 Task 任务。
(8)该 NodeManager 创建容器 Container,并产生 MRAppmaster。
(9)Container 从 HDFS 上拷贝资源到本地。
(10)MRAppmaster 向 RM 申请运行 MapTask 资源。
(11)RM 将运行 MapTask 任务分配给另外两个 NodeManager,另两个 NodeManager 分别领取任务并创建容器。
(12)MR 向两个接收到任务的 NodeManager 发送程序启动脚本,这两个 NodeManager分别启动 MapTask,MapTask 对数据分区排序。
(13)MrAppMaster 等待所有 MapTask 运行完毕后,向 RM 申请容器,运行 ReduceTask。
(14)ReduceTask 向 MapTask 获取相应分区的数据。
(15)程序运行完毕后,MR 会向 RM 申请注销自己。
二.Yarn调度器与调度算法
目前,Hadoop 作业调度器主要有三种:FIFO
、容量(Capacity Scheduler)
和公平(Fair Scheduler)
。Apache Hadoop3.1.3
默认的资源调度器是 Capacity Scheduler。
CDH
框架默认调度器是 Fair Scheduler。
具体设置可查阅:yarn-default.xml
文件:
2.1 先进先出调度器(FIFO)
FIFO 调度器(First In First Out):单队列
,根据提交作业的先后顺序
,先来先服务。
优点:简单易懂;
缺点:不支持多队列,生产环境很少使用;
2.2 容量调度器(Capacity Scheduler)
Capacity Scheduler 是 Yahoo 开发的多用户调度器。
2.2.1 特点
1、多队列:每个队列可配置一定的资源量,每个队列
采用FIFO
调度策略。
2、容量保证:管理员可为每个队列
设置资源最低保证
和资源使用上限
3、灵活性:如果一个队列
中的资源有剩余
,可以暂时共享
给那些需要资源的队列
,而一旦该队列有新的应用 程序提交
,则其他队列借调的资源会归还
给该队列。
4、多租户:
支持多用户共享集群
和多应用程序同时运行
。
为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源,该调度器会对同一用户提交的作业
所占资源量
进行限定
。
2.2.2 调度器资源分配算法
2.3 公平调度器(Fair Scheduler)
Fair Schedulere 是 Facebook 开发的多用户调度器。
2.3.1 特点
1)与容量调度器相同点
(1)多队列:支持多队列多作业
(2)容量保证:管理员可为每个队列
设置资源最低保证
和资源使用上限
(3)灵活性:如果一个队列
中的资源
有剩余
,可以暂时共享
给那些需要资源的队列
,而一旦该队列有新的应用程序提交
,则其他队列借调的资源会归还
给该队列。
(4)多租户:支持多用户共享集群
和多应用程序
同时运行;为了防止同一个用户
的作业独占队列
中的资源
,该调度器会对同一用户提交的作业
所占资源量
进行限定
。
2)与容量调度器不同点
(1)核心调度策略不同
容量调度器
:优先选择资源利用率低
的队列
公平调度器
:优先选择对资源的缺额比例大
的
(2)每个队列可以单独设置资源分配方式
容量调度器:FIFO
、 DRF
公平调度器:FIFO
、FAIR
、DRF
2.3.2 缺额
•公平调度器设计目标是:在时间尺度上,所有作业获得公平的资源。某一时刻一个作业应获资源
和实际获取资源
的差距
叫“缺额”
• 调度器会优先
为缺额大
的作业分配资源
2.3.3 队列资源分配方式
2.3.4 调度器资源分配算法