版本：ElasticSearch 7.6.1

6.x 7.x 的区别十分大，6.x API (原生API、RestFul 高级！)

Lucene 是一套信息检索工具包！jar包！，不包含搜索引擎系统！包含：索引结构、读写索引的工具、排序、搜索规则...工具类。

Lucene 和 ElasticSearch 关系

ElasticSearch 是基于Lucene 做了一些封装和增强（我们上手是十分简单！）

ElasticSearch概述

ElasticSearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用Java 开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

据国际权威数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，ElasticSearch已超过Solr等，成为排名第一的搜索引擎类应用。

历史

多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。

直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始构建抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。

后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网络的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做ElasticSeach。

第一个公开版本出现在2010年2月，在那之后ElasticSearch已经成为GitHub上最受欢迎的项目之一，代码贡献者超过300人。一家主营ElasticSearch的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功能，不过ElasticSearch将永远开源且对所有人可用。

Shay的妻子依旧等待着他的食谱搜索...

谁在用ElasticSearch?

  1. 维基百科，类似百度百科、全文检索、高亮、搜索推荐（权重）
  2. The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击、浏览、收藏、评论）+ 社交网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）
  3. Stack Overflow、GitHub、电商网站、检索商品、日志数据分析；logstach采集日志，ES进行复杂的数据分析，ELK技术，ElasticSearch + LogStash + Kibana
  4. 商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱，就通知我，我就去买。
  5. BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI分析一下某某区域最近3年的用户消费金额呈现100% 的增长，而且用户群体85%是最级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化
  6. 国内：站内搜索（电商、招聘、门户等等），IT系统搜索（OA、CRM、ERP等等），数据分析（ES热门的一个使用场景）。

ES和Solr的差别

ElasticSearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前未有的速度处理大数据成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可拓展，并对索引、搜索性能进行了优化。用POST方法向Solr服务器发送一个描述Field及其内容的XML文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。

Lucene 提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。

架构选择，从两者的区别来考虑

  • 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。

es与slor的性能比对 es和solr的区别_Java

  • 当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势。

es与slor的性能比对 es和solr的区别_大数据_02

  • 随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而ElasticSearch却没有明显的变化。

es与slor的性能比对 es和solr的区别_es与slor的性能比对_03

  • 转变我们的搜索基础设施后从Solr ElasticSearch，我们看见一个即时  ~ 50X 提高搜索性能！

es与slor的性能比对 es和solr的区别_elasticsearch_04

ElasticSearch VS Solr总结

  1. ES 基本是开箱即用（解压就可以用！），非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢！
  2. Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而ElasticSearch 自身带有分布式协调管理功能。
  3. Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而ElasticSearch仅支持Json格式。
  4. Sorl 官方提供的功能更多，而ElasticSearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑
  5. Solr 查询更快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；
  1. ES 建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。
  2. Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但ElasticSearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
  1. Sorl 比较成熟，有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区，而ElasticSearch 相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。（趋势！！！）

ElasticSearch 安装

声明：JDK1.8，最低要求！ElasticSearch 客户端，界面工具！

Java 开发，ElasticSearch 的版本和我们之后对应的Java 的核心jar包！版本需要对应，JDK环境需要是正常的！！！

window 下安装：

  1. 解压就可以使用了
  2. 熟悉目录；
  1. bin 启动文件；
  2. config 配置文件
  1. log4j2             日志配置文件
  2. jvm.options             java 虚拟机相关的配置
  3. elasticsearch.yml             elasticsearch 的配置文件！默认 9200端口！跨域！
  1. lib             相关jar 包
  2. logs          日志    
  3. module    功能模块
  4. plugins     插件，比如：Ik分词器
  1. 启动：双击bin/目录下的elasticsearch.bat 文件；启动后可以看到默认的公开端口9200，通信的端口9300
  1. 启动成功后，访问9200：

es与slor的性能比对 es和solr的区别_大数据_05

es与slor的性能比对 es和solr的区别_elasticsearch_06