一、基本简介

这里叫sorted_set,可能有的地方叫zset,这里文章写sorted_set,是因为我们用help 看相关命令的时候,group为sorted_set。不过不重要。

我们存储了很多的数据,并不是单纯放在那里,还要应用于查询,现在提出来一种新的诉求:展示的时候有序。

比方说股票基金,要看涨幅跌幅排行;学生成绩高低;员工工资排序等。前面的几种数据类型都不具备排序的特征。于是,产生了sorted_set。

sorted_set:是在set基础上添加可排序的字段score,这个不要理解为数据,而是权重

redis sort set redis sort set 大量数据_redis sort set

 

 

 二、基本操作

功能

命令

其他说明

添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]

 

获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES]

zrevrange key start stop [WITHSCORES]

命令携带withscores会一起打印score(奇数是数据,偶数是排序的权重)

删除数据

zrem key member [member...]

 

按条件获取数据

zrangebyscore key min max [withscores] [limit]

zrevrangebyscore key min max [withscores]

例子:zrangebyscore persons 20 70 limit 0 3 withscores 

查询权重20-70之间的人;limit限定查询结果个数,类似MySQL的分页。

按条件删除数据

zremrangebyrank key start stop

zremrangebyscore key min max

例子:zremrangebyrank persons 0 1

按照索引删除,返回成功的个数

例子:zremrangebyscore persons 20 70

删除权重20-70之间的人,返回删除成功的个数

获取集合数据总量

zcard key

zcount key min max

zcard key 返回集合数据的总数

zcount看score指定范围的数据有几个

集合交并操作

zinterstore destination numkeys key [key]

zunionstore destination numkeys key [key]

举例:zinterstore ss 3 s1 s2 s3

有几个集合操作,numkeys就写几;结果返回合并后集合的元素;

注意:合并的时候,权重会求和;

zinterstore sss 3 s1 s2 s3 aggregate max

这个时候的权重返回权重的最大值

 

注意:

  • min max 用于限定搜索查询的条件
  • start和stopy用于限定查询范围,作用于索引,表示开始和结束索引
  • 和limit相关的offset和count用于限定查询范围,作用于查询结果,表示开始位置和数据总量

三、扩展操作

3.1 实现排行榜

场景:游戏中好友的亲密度;网易云歌曲榜单top10;中国好声音对选手的投票;等等

解决:

功能

命令

其他说明

获取数据对应的索引

zrank key member

zrevrank key member

返回下标索引

score值的获取和修改

zscore key member

zincrby key increment member

 

3.2 任务/消息权重

场景:当任务或者消息待处理,形成任务队列或者消息队列时,对于高优先级的任务要保障其优先处理,如何实现带有权重的管理?

解决:

  • 对于带权重的任务,采用score记录权重即可
  • 如果是多权重的话,需要进行拼接,注意score的长度限制
  • score长度进行统一,不足应该补0

四、注意事项

  • score保存的数据存储空间是64为位
  • score保存的数据也可以是一个双精度的double值,基于双精度浮点数的特征,可能会丢失精度,使用时候需要慎重
  • sorted_set底层存储还是基于set结构的,因此数据不能重复,重复添加相同的数据,score值将会被反复覆盖,保留最后一次修改的结果

这一篇就到这里,下一篇简单说一下redis相关的通用指令。