Pythoncharm 添加arcpy

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字节小舞神 2024-09-09 13:46:46

文章标签 Pythoncharm 添加arcpy conda 虚拟环境数据源 python 文章分类 Python 后端开发

文章目录

一、Conda 常用命令

1.获取帮助
2.更新
3.创建新环境
4.卸载包

二、Conda数据源管理
三、requirements相关
总结

一、Conda 常用命令

1.获取帮助

conda -h 							# 获取帮助
conda env -h

2.更新

conda --version 					# 查看版本信息
conda update conda          
conda update anaconda      
conda update --all                	# 更新全部包 
conda update xxx   					# 更新xxx文件包

安装指定依赖包

conda install numpy=1.18.1    #安装指定版本的numpy
conda install numpy=1.18.1 pandas=1.0.3    #安装指定版本的numpy和pandas两个
conda install python=3.7    #安装3.7以上版本

3.环境相关操作

conda env list                    	# 显示所有的虚拟环境
conda create --name newname --clone oldname  # 创建一个newname的新环境,里面的包与oldname相同
conda create -n xxxx python=3.9   	# 创建python3.9的xxxx虚拟环境,创建新环境的时候最好指定python具体版本,不要创建空环境
conda activate xxxx               	# 激活虚拟环境,可用于不同环境互相切换
conda list         					# 查看当前环境中已经安装的包
conda deactivate 					# 退出环境

进入、退出虚拟环境来激活指定的虚拟环境

conda activate <虚拟环境名称>   # conda 进入虚拟环境来激活指定的虚拟环境。
#当成功激活后，命令行前会显示 (<虚拟环境名称>)，表示已经进入了该虚拟环境

 conda deactivate   #退出虚拟环境并返回到默认环境

查询当前环境安装的依赖库

windows

(base) C:\Users\EDY>conda list |findstr numpy   #在win环境下，查找是否安装numpy库
numpy                     1.26.4          py311hdab7c0b_0
numpy-base                1.26.4          py311hd01c5d8_0
numpydoc                  1.5.0           py311haa95532_0

Linux环境

conda list | grep numpy  #在linux环境下查找是否安装numpy库

4.卸载包

conda search package_name			# 可以在安装具体的某款包前查找conda库中是否有对应的版本
conda instal xxx					# 安装xxx文件包
conda uninstall xxx   				# 卸载xxx文件包
conda remove -n xxxx --all   		# 删除xxxx虚拟环境
# 下面的删除就是清理缓存
conda clean -p     					# 删除没有用的包,清理缓存
conda clean -t						# 删除tar安装包
<hr>

二、Conda数据源管理

# 显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels 
# 添加数据源：例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 添加中科大镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 上海交大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# linux 系统 将以上配置文件写在~/.condarc中  vim ~/.condarc
# 安装包时显示具体来源
conda config --set show_channel_urls yes
# 删除指定数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 恢复默认数据源 
conda config --remove-key channels

三、requirements相关

pip freeze > requirements.txt 		# 生成一个所需环境包的txt文件
# 使用conda和pip安装相应的包
while read requirement; 
do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

总结

conda常用命令,希望可以帮助大家更好的管理自己的conda环境

conda切换国内源

conda会默认从国外服务器上下载包，这将导致下载速度非常缓慢，因此常切换成国内的清华源、阿里源，也就是官网的镜像网站。

安装conda后在命令行中输入以下指令：（如果没有将conda添加到PATH，需要打开conda prompt）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

安装完后可以查看conda当前源