所需命令：
conda remove -n xxxxx(名字) --all 删除虚拟环境，包括虚拟环境里的包（比如torch）
pip list 查看环境的库
conda deactivate 环境名 退出虚拟环境1安装anaconda，在官网上下载，可选择安装到d盘（D:\ProgramData\Anaconda3）
2测试anaconda是否安装成功
（1） 进入Windows系统的cmd界面（或者anaconda powershell prompt）：然后输入：conda --version检查anaconda的版本，注意conda后有空格
（2） 检查目前安装了哪些环境变量：conda info --envs显示环境（conda env list 与conda info --envs 功能一致）
效果如下：
3打开anaconda navigator ，设置环境envs，设置虚拟空间ning（虚拟环境tensorflow的名字），选择Python版本3.8（可否设其他环境）
mine效果如下：
创建环境也可直接用如下命令：
conda create -n pt python=3.8 创建虚拟环境pytorch（我的环境名字是pt，其他名字也是可以的）
4进入anaconda powershell prompt，激活空间ning，activate ning(conda activate ning),进入tensorflow环境；进入pytorch同理：conda activate pt
5在虚拟环境中安装tensorflow，conda install tensorflow,大概需要2个小时左右
以上内容代表windows下安装tensorflow成功。
在虚拟环境中安装pytorch:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
6检验是否安装成功
输入python
再输入import torch
再输入torch.__version__
pip install torch -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
tensorflow同理：
输入python
输入import tensorflow
输入tensorflow.__version__对以上内容进行使用测试代码：
python(进入python页面环境中，因为下列代码是python语言）
import tensorflow.compat.v1 as ning（测试tensorflow是否安装成功）
ning.compat.v1.disable_eager_execution()
a=ning.constant([3,4,1,5])
suma=ning.reduce_sum(a)
sess=ning.Session()
print(sess.run(suma))
sess.close()
显示出13代表 代码测试成功。
若重新进行代码时环境还是base时，须得再次激活环境：
问题1：在anaconda powershell prompt安装tensorflow，持续6、7个小时，但是找不到tensorflow
原因：在默认base环境下安装，会有冲突，实际应该是未安装成功
解决方法：单独设置虚拟环境，在设置的虚拟环境中安装
问题2：安装tensorflow加参数-gpu和不加，区别是什么？
问题3：安装成功tensorflow，在anaconda powershell prompt下输入import tensorflow as tf，报错说找不到import，原因要进入python环境才行
解决方法：在anaconda powershell prompt下输入python，进入python环境，输入import tensorflow as tf
问题4：输入测试代码，不识别Session
原因：tensorflow 2.0后没有Session
解决方法：加载tensorflow时明确是v1版本import tensorflow.compat.v1 as tf
问题5：anaconda powershell prompt和anaconda prompt 的区别是什么？
主要功能应该一样。区别在于powershell支持的命令更多。比如查询路径的命令pwd和列表命令ls（据说是anaconda powershell prompt 多出了很多linux命令，未验证）。
问题6：jupyter音标:/ˈdʒuːpɪtə(r)/朱批特儿
默认情况下，Jupyter Notebook 使用Python内核，这就是为什么它原名 IPython Notebook。Jupyter notebook是Jupyter项目的产物——Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，Python和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。
把pytorch/tensorflow应用到Pycharm上
这里步骤很简单当你某个项目想使用pytorch/tensorflow时。新建这个项目,
然后打开设置
到这里我们的虚拟环境已经在pycharm中配置好了，新建一个.py文件测试一下即可，这里就不再展示啦~
