我的配置：
CUDA版本：11.7
Pytorch版本：1.13.0
Anaconda版本：anaconda3.2022.10（64-bit）
Pycharm版本：2022社区版
具体配置过程如下：
1.Anaconda安装
本次安装的anaconda为win64位，我直接在联想应用商店安装
大家也可以直接打开www.anaconda.com进行自己所想要的版本安装
关于安装Anaconda的页面选择：
安装路径：（这个安装路径需要记住，后面在安装别的东西会用到）
安装完成后可以在最近添加的项目中找到：
接着打开Anaconda Prompt：
看到该窗口的显示了base则说明anaconda安装成功：
按Shift+Crtl+Esc则可进入任务管理器界面：
选择性能若发现GPU能正常显示型号说明驱动已经安装完成
创建一个conda环境
中途会问你是否要安装这些包
Proceed([y]/n)? 按y后回车
跳出这个界面就是创建完毕：
此时输入conda activate pytorch就会使左边括号中的base变成pytorch：
然后就可以使用pip list查看环境中的包：
2.pytorch安装
首先需要查看自己电脑的CUDA版本
步骤：
1.Windows+R键进入搜索栏之后输入cmd回车
2.输入下列语句
nvidia-smi
可以看见我的CUDA版本为11.7版本
接着进入pytorch官网：PyTorch
查看自己的CUDA版本对应的pytorch版本，注意：如果版本不对应将无法使用！
比如我这里这里CUDA 11.7对应的就是pytorch的1.13版本，然后选择稳定版：
然后将我在上图圈起来的红框的这句话复制到我们刚刚激活了pytorch环境的窗口：
回车：
中途按y再回车
显示安装完毕：
此时再输入我们的pip list可以发现pytorch 1.13的版本已经安装完毕：
查看完毕之后输入python按回车，就进入到我们的python环境中。
如图：我这里的python版本是3.9.15
然后再输入import torch
稍等片刻 如果没有报错 就说明安装成功
最后再输入 torch.cuda.is_available()
若返回是True则说明你的pytorch可以使用GPU
3.pycharm安装
我同样是直接在联想应用商店下载
也可以直接打开浏览器输入：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
一般选择社区免费版使用，如果有需求就选择专业版
进入安装页面直接下一步：
页面选择：（这里以个人需求来勾选）
最后点击Finish即可：
对“我的电脑”右键 选择属性->高级系统设置：
高级->环境变量：
查找到自己所配置的变量，就说明安装完成：
打开Pycharm，选择最左上角的File-> Setting：
再选择 Project->Python Interpreter：
选择 Add Interpreter：
照下图选择：
选择刚刚自己创建好的环境：
选择完毕之后这个python编译器界面就会显示你的环境里有哪些包：
