多维数据仓库中的维度表和事实表一般都需要有一个代理键，作为这些表的主键，代理键一般由单列的自增数字序列构成。Hive没有关系数据库中的自增列，但它也有一些对自增序列的支持，通常有两种方法生成代理键：使用row_number()窗口函数或者使用一个名为UDFRowSequence的用户自定义函数（UDF）。
假设有维度表tbl_dim和过渡表tbl_stg，现在要将tbl_stg的数据装载到tbl_dim，装载的同时生成维度表的代理键。
1. insert into tbl_dim
2. select row_number() over (order by tbl_stg.id) + t2.sk_max, tbl_stg.*
3. from tbl_stg
4. cross join (select coalesce(max(sk),0) sk_max from tbl_dim) t2;
上面语句中，先查询维度表中已有记录最大的代理键值，如果维度表中还没有记录，利用coalesce函数返回0。然后使用cross join连接生成过渡表和最大代理键值的笛卡尔集，最后使用row_number()函数生成行号，并将行号与最大代理键值相加的值，作为新装载记录的代理键。
- 用UDFRowSequence生成代理键
1. add jar hdfs:///user/hive-contrib-2.0.0.jar;
2. create temporary function row_sequence as 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.udfrowsequence';
3.
4. insert into tbl_dim
5. select row_sequence() + t2.sk_max, tbl_stg.*
6. from tbl_stg
7. cross join (select coalesce(max(sk),0) sk_max from tbl_dim) t2;hive-contrib-2.0.0.jar中包含一个生成记录序号的自定义函数udfrowsequence。上面的语句先加载JAR包，然后创建一个名为row_sequence()的临时函数作为调用UDF的接口，这样可以为查询的结果集生成一个自增伪列。之后就和row_number()写法类似了，只不过将窗口函数row_number()替换为row_sequence()函数。
心得:
这里需要强调下：
第二种方式使用为apache版本的hive。对于CDH版本hive需要在集群的中找到其相关jar，
具体步骤：
1.进入集群如[root@sdzn-server06 dm_lots]# find / -name hive-contrib-*
准确找到jar包和路经。如/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.6-1.cdh5.3.6.p0.11/jars/hive-contrib-0.13.1-cdh5.3.6.jar
2.将其放入到对应（自定义）的集群下的目录
如图
3.创建函数
create temporary function row_sequence as 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence';
这里需要注意org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence必须完全正确否则，创建失败！
查看方式：
将jar导出并解压，一一核对即可！
4、UDF使用异常
如下：
Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.6-1.cdh5.3.6.p0.11/jars/hive-common-0.13.1-cdh5.3.6.jar!/hive-log4j.properties
FAILED: SemanticException [Error 10004]: Line 3:7 Invalid table alias or column reference 'row_sequence'
如异常所提示，无效别名或者列，说明该自定义函数不可用
可能情况：
1.核对函数据（不要笑，很多人会犯这种错误）
2.查看创建方式是否正确，
解决方案：
create function dw.rows_sequence as 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence' using jar 'hdfs:///UDF/hive-contrib-0.13.1-cdh5.3.6.jar';
org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence：该路径是jar解压缩后的路径。
这样在hive -e中可以使用。
