HBase的简单介绍，寻址过程，读写过程
HBase是列族数据库，主要由，表，行键，列族，列标识，值，时间戳 组成，
表 其中HBase 主要底层存储依赖与hdfs，可以在HDFS中看到每个表名都作为一个独立的目录结构
行 每一行都已行键作为唯一表示，是不可分割的字节数组，在HBase内部主要以行键由低到高存储在表中
列族 一些列的集合，用户在插入数据的时候必须确定列族，在内部以字符串格式进行存储
列标识 用以表示指定的列， 存储方式二进制
值 在HBase 中 以指定的 列族 列表示，行键 来确定唯一的 单元格， 值以二进制方式存储，里面可保存多个版本，最新的数据排在最前面
时间戳 默认情况下 每一个单元格插入数据时，都会用时间戳进行标识，若时间戳未指定，则插入最新数据，查询时也是如此，其中默认保存3个版本数据
寻址过程
在上面说了，每一行 都以行键（RowKey）排序， 如果数据量较大，这些数据就会在 行的方向上进行划分
划分为多个Region，当表中的Region 越来越多时，多到无法存储在一台机器上时， Master主服务器就会把不同的Region分配到不同的Region 的服务器上
但RowKey相同的Region不会被拆分到 不同Region 服务器上，通常每个Region 服务器会放置10~1000个Region， 当查询数据时，将开始Region定位
每个Region 都这三个要素组成，Region 所属的表，第一行，最后一行 每个Region 都有个RegionID来标识其唯一性
Region 标识符表示为 表名+开始行键+RegionID
Meta表 中存了 Region 与 Region标识符之间的对应关系，可以用scan命令查看Mate表的结构，当数据表特别大时，mate也需要分区，记录Region
Region 定位，
客户端，通过Zookeeper 获取Meta表分区存储的地址，所需的行键Region信息，然后从Region 服务器上找到所需的数据。一般获取信息后会缓存，使用户不必从ZooKeeper 开始寻址。
读写过程
Region服务器主要 有 HLog 和Region 块组成，HLog 主要，记录Region 的操作日志，
Region 对象主要由多个Store 组成 每个store对应当前分区的 一个列族，并且管理一块内存，即MemStroe
当MemStore 中的数据达到一定条件，会写入StoreFile文件中，每个Store 包含若干StoreFile 文件 StoreFile 对应HDFS中，Hfile文件
MemStore HBase 将数据缓存在其中，持久化到HDFS中完成排序，在顺序写入HDFS中
Store 随着数据量增加 storefile文件数量也在增加，当数量达到一定程度的时候，会合并成一个大的StoreFile文件，随着文件不断合并，Region也会不断变大这样会促使Region进行分裂
Region 一个父Region 会分裂成两个子 Region 会被Master 分配到相应的Region 服务器上
Hlog 如果MemStore 上数据丢失 可以从HLog上恢复
写入过程，
1.客户端访问ZookKeeper 从Mate表中得到写入数据对应的Region信息，和相应的Region 服务器
2客户端访问 Region服务器，将数据写入HLog和MemStore中，当MemStore 达到阈值后 将数据写入 StoreFile中，再在HLog中打上一个标记，表示已经写入
3.当多个StoreFile文件达到阈值后 触发Store.compact()将文件进行合并.
读取过程
1.客户端访问Zookeeper 从Mate表中读取Region信息对应的服务器
2.客户端向对应的Region服务器发送读数据的请求，Region接受请求后 从MemStore中查找数据，若没有，再从StoreFile读取，然后再将数据返回给客户端。
