目录
- 一、OpenCV介绍及各个版本的区别
- 1.1 OpenCV介绍
- 1.2 OpenCV主要模块介绍
- 1.3 python下OpenCV的配置
- 二、OpenCV的安装步骤
- 2.1 下载OpenCV
- 2.2 安装OpenCV
- 2.3 配置环境变量
- 三、Visual Studio下配置OpenCV
- 3.1 安装Visual Studio
- 3.2 打开Visual Studio，新建一个解决方案
- 3.3 添加包含目录
- 3.4 添加库目录
- 3.5 添加附加依赖项
- 四、验证安装完成
- 五、常见错误
一、OpenCV介绍及各个版本的区别
1.1 OpenCV介绍
OpenCV英文全称是Open Source Computer Vision Library，它是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后直接用就可以。
OpenCV提出的三大目标：
- 为基本的视觉应用提供开发且优化的源代码，促进视觉研究的发展。避免“闭门造车”
- 通过提供一个通用的框架来传播视觉知识，开发者可以在这个框架上继续开展工作
- 开源，且不要求商业产品继续开放代码，促进基于视觉的商业应用的发展
1.2 OpenCV主要模块介绍
Core
- 包含OpenCV库的基础结构以及基本操作
Improc
- 图像处理模块，图像转换、滤波、卷积操作
Highgui
- HighGUI是一个可移植的图形工具包，High-level Graphics User Interface，OpenCV将与操作系统、文件系统和摄像头之类的硬件交互的函数纳入到该库中
Calib3d
- 校准相机的算法实现
ML
- 机器学习的算法实现，能与OpenCV的数据类型交互
Contrib
- OpenCV贡献库一些还没有被集成的东西（神经网络、人脸识别、深度图像处理等）
1.3 python下OpenCV的配置
python根本无需安装OpenCV，直接pip install两个包即可，这两个包是：opencv-python和opencv-contrib-python，如果遇见下载速度过慢或超时的情况，建议换个pip源，使用方式如：
pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/相信想安装OpenCV的小伙伴肯定不是用python进行开发，因此这里就不进行详细介绍了。
二、OpenCV的安装步骤
2.1 下载OpenCV
首先进入OpenCV官网：https://opencv.org/，点击Releases进入下载界面
这里有OpenCV-3.x版本和OpenCV-4.x版本可以下载，自行选择下载版本即可。
下载完成后，出现一个exe文件：
2.2 安装OpenCV
双击安装，解压完出来一个文件夹，建议放在D盘。
安装完成后，文件夹包含的目录如下：
其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码。
2.3 配置环境变量
右键此电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击新建，
找到OpenCV文件夹，依次选择build—>x64—>vc15—>bin，
将该路径复制到path环境变量中，点击确定，ok，环境变量配置完成。
三、Visual Studio下配置OpenCV
由于OpenCV是一个SDK，因此这里介绍一下Visual Studio中配置OpenCV。
3.1 安装Visual Studio
关于Visual Studio的安装步骤参考博客：初识C++与Visual Studio（1）——安装Visual Studio2017及删除右键菜单“使用Visual Studio打开”，这里就不进行详细介绍了。
3.2 打开Visual Studio，新建一个解决方案
这里同样不进行介绍了，不懂的小伙伴可参考：初识C++与Visual Studio（2）——如何在Visual Studio2017中编写第一个C++程序
3.3 添加包含目录
项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑
添加这三个目录：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
3.4 添加库目录
项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑
添加这个目录：
D:\opencv\build\x64\vc15\lib
3.5 添加附加依赖项
项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑
添加D:\opencv\build\x64\vc15\lib目录下的依赖项，
这里有两个文件opencv_world3413d.lib和opencv_world3413.lib
如果配置为Debug，选择opencv_world3413d.lib
如果为Release，选择opencv_world3413.lib
【注意】：这里每个版本的OpenCV依赖项都不相同，请仔细查看！！！
我这里是：
opencv_world3413d.lib
ok，到这里OpenCV的所有安装配置就结束了。
四、验证安装完成
在源文件中新建一个cpp文件，并输入程序：
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv) {
Mat src = imread("D:/Desktop/16.png");
if (src.empty()) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test opencv setup", src);
waitKey(0);
return 0;
}【注意】：目录部分记得自己修改为“/”，否则无法正常运行。
若程序能正常调试运行且输出如下，则证明OpenCV安装准确无误。
五、常见错误
如果在调试过程中，错误列表出现如下错误：
表示你安装的OpenCV版本与Visual Studio版本不符，只需将上方Debug后的X86改为X64，并重新执行3.3-3.5步骤即可。
ok，以上便是全部内容了
