HarmonyOS读取文件内的图片 读取jpg图片信息

jpeg是一个国际图像压缩标准，图像的后缀一般为jpeg或者jpg。这种图片格式非常常见，还是有必要知道怎样将数据读取出来的。

在我做的zMatrix库里，之前一直使用openCV的函数imread()读取图像，不是很方便，查过很多资料后发现，如果自己从零写一个读取jpeg的程序非常麻烦(可能水平不够吧，可以查一下都是需要什么算法)，需要用到一些比较复杂的压缩算法，又因为读取图像不是重点，所以可以使用开源的库达到同样的目的，以后有空了可以自己实现。

使用的库是libjpeg，官网链接：http://libjpeg.sourceforge.net/，下载链接：http://www.ijg.org/files/，我使用的是9b这个版本。

接下来说一下在windows平台怎样使用这个库。

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一、 编译

1、下载并解压，放在一个好找的目录就行：

2、进入jpeg-9b，找到jconfig.cv，复制并改名为jconfig.h，否则会产生无法生成jconfig的警告

3、找到makefile.vc这个文件，打开(随便一个文本编辑器)找到这一行

把路径改为win32.mk在你电脑上的路径，每个人的可能不太一样，路径差别可能不是很大，我的是C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.1A\Include\win32.mak，改为

4、准备编译，我用的是VS2015命令提示符，不要选ARM的

5、进入jpeg-9b的目录，输入编译命令开始编译

命令：nmake -f makefile.vc

6、编译后在目录下找到库libjpeg.lib就编译成功了。

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二、使用

具体的使用在目录下的example.c中有，注释非常细，看了基本就会用了。这里我简单说说用法。

1、使用配置

有两种方法：

第一种：添加libjpeg的头文件的路径和lib的路径到VS的工程中，项目属性页

，然后在

中添加libjpeg.lib

第二种：把用到的头文件和libjpeg.lib拷到你的工程中，只在工程里做第一种的第三步添加libjpeg.lib就行了。

2、使用

程序里包含头文件#include <jpeglib.h>就行了。
大部分照搬，细节可以看里面的英语注释，主要的几个地方修改下就行了，看下面的汉语注释：

// 这些和错误处理有关，不用管
struct my_error_mgr {
	struct jpeg_error_mgr pub;	/* "public" fields */

	jmp_buf setjmp_buffer;	/* for return to caller */
};

typedef struct my_error_mgr * my_error_ptr;

METHODDEF(void) my_error_exit(j_common_ptr cinfo)
{
	my_error_ptr myerr = (my_error_ptr)cinfo->err;
	(*cinfo->err->output_message) (cinfo);
	longjmp(myerr->setjmp_buffer, 1);
}

// 读取图像的函数
// 我添加了一个参数，是我库里的zMatrix类对象，用于保存读取的图片数据
GLOBAL(int) read_JPEG_file(char * filename, z::Matrix8u & img)
{
	struct jpeg_decompress_struct cinfo;
	struct my_error_mgr jerr;
	FILE * infile;		
	JSAMPARRAY buffer;		
	int row_stride;	

	if ((infile = fopen(filename, "rb")) == NULL) {
		fprintf(stderr, "can't open %s\n", filename);
		return 0;
	}
	cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr.pub);
	jerr.pub.error_exit = my_error_exit;
	if (setjmp(jerr.setjmp_buffer)) {
		jpeg_destroy_decompress(&cinfo);
		fclose(infile);
		return 0;
	}
	jpeg_create_decompress(&cinfo);

	jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);

	// 这个函数获取了读取图片的信息，包括图片的高和宽
	(void)jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);
	// 在这里添加你自己的代码，获取或用户到图像信息
	img.create(cinfo.image_height, cinfo.image_width, 3);

	(void)jpeg_start_decompress(&cinfo);
	
	row_stride = cinfo.output_width * cinfo.output_components;
	buffer = (*cinfo.mem->alloc_sarray)((j_common_ptr)&cinfo, JPOOL_IMAGE, row_stride, 1);
	
	while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height) {
	    // 一行一行的读取
		(void)jpeg_read_scanlines(&cinfo, buffer, 1);
		
		// 在这里添加代码获取到图片的像素数据
		// buffer保存了读取的当前行的数据，保存顺序是RGB
		// output_scanline是已经读取过的行数
		for (int i = 0; i < img.cols; ++i) {
			img[cinfo.output_scanline - 1][i * 3 + 2] = buffer[0][i * 3 + 0];
			img[cinfo.output_scanline - 1][i * 3 + 1] = buffer[0][i * 3 + 1];
			img[cinfo.output_scanline - 1][i * 3 + 0] = buffer[0][i * 3 + 2];
		}
	}

	(void)jpeg_finish_decompress(&cinfo);
	jpeg_destroy_decompress(&cinfo);
	fclose(infile);
	return 1;
}