学校给的实践任务，才大一，这篇是处女作哦。
本着让和我一样的小白童鞋免遭配置环境的繁杂过程，我介绍下我尝试过的最简最快的方法。
1.什么是图像风格转换
观察这三张修勾的图片，大家应该能直观地看出来了吧~，具体原理大家可以搜索哦
2.快速上手
1.安装Vscode
因为用到python语言，也可以用pycharm，但vscode绝对是一款简洁高效的软件，建议大家都试一下。
下载地址：https://code.visualstudio.com/
2.下载python，安装扩展
python下载地址：Download Python | Python.org
建议选3.8或3.9的版本，下载安装即可，安装过程所有选项全打勾。
安装完成后点箭头指的图标安装扩展 。
搜索python，安装这两个扩展。
搜索code runner 安装第一个。
不习惯英语的同学可以装中文哦。
在setting（设置）中搜索run in terminal（终端运行代码）并打勾。
3.下载源码及实例
我个人整理了一些网上的资料及改进版发布在自己的Gitcode里了
ChijansLewis / opencv_image_style_transfer · GitCode
下载压缩包即可
4.在Vscode中运行
新建一个terminal（终端），打开main.py文件
如果你没学过python，以下内容会难一点点
先安装opencv
终端处输入如下命令即可，其余命令均类似，复制命令直接在终端右键自动粘贴 ，回车运行
pip install opencv-contrib-python
如果提示pip版本不够（一般第一次都会有这种情况），可以这样更新pip
python -m pip install --upgrade pip然后安装numpy
pip install numpy安装过程就告一段落了，接下来就可以运行啦！（源文件的images和saved文件夹有几张图片先删掉效果更明显）
比如先来一个
python main.py --input dog.jpg --model udnie.t7等一会就可以看到saved文件夹下多一张修勾的照片
还有运行时间，761.6745ms
如果转化单张图片，请确保图片在main.py的同级文件夹下，以命令
python main.py --input 文件名（带后缀） --model 某个.t7如果要转化多张图片，请将图片放到images文件夹中（必须是图片，word，txt的别放）
命令为
python main.py --folder True --model 某个.t7在images里放3张图片试一下
可以看到图片很快处理好了并保存在了saved文件夹中，就是第一张有些慢也不知道为什么。
这个过程中，你可能会遇到一些报错，不用着急，多上网看看吧。
好啦，现在你应该会很有成就感吧，如果你已经有了一定的python能力，你可以用一下其他的parse功能
你也可以改进代码功能
当然，如果您是大神（也感谢您能阅读到此，鞠躬） ，完全可以自己训练模型的话，也可以改进一下现有的模型，麻烦传到我的gitcode站上ChijansLewis / opencv_image_style_transfer · GitCode
谢谢大家的阅读，希望能帮助大家。
