树莓派 opencv 推流 树莓派跑opencv流畅吗

　　　　

安装前准备

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在树莓派上拓展文件系统

　　　　如果你使用的树莓派为新装的系统，那么第一件事情就是扩展文件系统，以包括microSD卡上的所有空间。

　　　　具体步骤如下：

　　　　　　1.在树莓派终端（或者SSH）上输入：

1 $ sudo raspi-config

 

　　　　　　2.然后选择“高级选项”菜单项

 　　

 　　　　　　3.然后选择“扩展文件系统”:

　　

  　　　　　4.　选择第一个选项“A1.Expand Filesystem”,按键盘上的Enter键,完成后点击“Finish”按钮，重新启动树莓派。

　　　　如果不能重启，则可以执行以下操作：

1 $ sudo reboot

 

　　　　　　重新启动后，文件系统已经扩展为包括micro-SD卡上的所有空间。可以通过执行 df -h 检查输出来验证磁盘是否已扩展。

1 $ df -h

 

 

　　

 

　　　　　　5. 此时我的树莓派文件系统已扩展为包含16GB的micor-SD卡。如果您使用的是8GB卡，则可能使用了将近50％的可用空间，

　　　　因此，一件简单的事情就是删除LibreOffice和Wolfram引擎以释放Pi上的一些空间：

1 $ sudo apt-get purge wolfram-engine
2 $ sudo apt-get purge libreoffice*
3 $ sudo apt-get clean
4 $ sudo apt-get autoremove

 

 

　　2.更换树莓派源为清华镜像源，防止后面下载GTK2.0失败。

　　　　换源方法参考:

安装步骤

　　 1.更新系统

1 $ sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

　　

　　 2.在树莓派上安装OpenCV所需要依赖的工具和一些图像视频库

安装包括CMake的开发人员工具

1 // 安装build-essential、cmake、git和pkg-config
2 sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

• 安装常用图像工具包




1 // 安装jpeg格式图像工具包
2 sudo apt-get install libjpeg8-dev

 




1 // 安装tif格式图像工具包
2 sudo apt-get install libtiff5-dev

 




1 // 安装JPEG-2000图像工具包
2 sudo apt-get install libjasper-dev

 




1 // 安装png图像工具包
2 sudo apt-get install libpng12-dev

 

• 安装常用的视频库




1 //v4l中4后面的是 英文字母“l”
2 sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

 

• 安装GTK2.0




1 sudo apt-get install libgtk2.0-dev

 




• 安装OpenCV数值优化函数包




1 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

 

• 　　　



 

　　  3.下载编译OpenCV源码

• 下载opencv3.4.3和opencv_contrib3.4.3




1 // 下载OpenCV
2 wget -O opencv-3.4.3.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.3.zip

 

• 　　






1 // 解压OpenCV
2 unzip opencv-3.4.3.zip

 

• 　　






1 // 下载OpenCV_contrib库：
2 wget -O opencv_contrib-3.4.3.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.3.zip

 

• 　　



 




1 // 解压OpenCV_contrib库：
2 unzip opencv_contrib-3.4.3.zip




• 　　



• 配置CMake编译OpenCV 3环境

　　　　使用CMake设置编译,然后运行 make 来编译OpenCV。这是整个过程中耗时最长的步骤，大约4个小时。

　　　　回到OpenCV存储库并创建 build 文件夹，用来存放 CMake 编译时产生的临时文件。




1 //具体路径请以实际为准
2 cd ~/opencv-3.4.3
3 
4 // 新建build文件夹
5 mkdir build
6      
7 // 进入build文件夹
8 cd build
9

• 　　



 

•  设置CMake编译参数，安装目录默认为/usr/local

　　　　注意参数名、等号和参数值之间不能有空格，每行末尾“\”之前有空格，这里使用换行符“\”是为了看起来工整，参数值最后是两个英文的点，意思是上级

　　目录(【注意】如果在root用户下执行cmake命令，请将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值改为绝对路径，如：/home/pi/opencv_contrib-3.4.3/modules)：




/** CMAKE_BUILD_TYPE是编译方式
* CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装目录
* OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是加载额外模块
* INSTALL_PYTHON_EXAMPLES是安装官方python例程
* BUILD_EXAMPLES是编译例程（这两个可以不加，不加编译稍微快一点点，想要C语言的例程的话，在最后一行前加参数INSTALL_C_EXAMPLES=ON，要C++例程的话在最后一行前加参数INSTALL_C_EXAMPLES=ONINSTALL_CXX_EXAMPLES=ON）
**/
 
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.3/modules \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_CXX_EXAMPLES=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

• 　　



 

 　　　　配置完后如下图：

• 　　



 

• 备份build文件中的东西

 　　　　因为下一步的编译会使用build文件中的东西，假如编译失败后还要重新进行cmake，比较耽误时间，这里可以直接备份一下cmake好的build文件夹，

　　命名为build1，重新make的时候可以拿来用。




1 //返回上层目录
2 cd ..
3 //备份release文件夹
4 cp -r release ./release1

• 　　



• 为树莓派增加SWAP

　　　　在开始编译之前，建议你增加交换空间。这将使你使用树莓派的所有四个内核来编译OpenCV，而不会由于内存耗尽导致编译挂起。

打开 / etc / dphys - swapfile   文件：




1 $ sudo nano /etc/dphys-swapfile

然后编辑 CONF_SWAPSIZE  变量：

• 　　



 

注意：此处我将交换空间从100MB增加到2048MB；如果你不执行此步骤，你的树莓派编译时很可能挂起。

　　　　重新启动交换服务:




1 $ sudo /etc/init.d/dphys-swapfile stop
2 $ sudo /etc/init.d/dphys-swapfile start

• 　　



 

注意:增加交换空间的大小是烧坏树莓派 microSD卡的好方法。基于闪存的存储只能执行有限数量的写操作，直到该卡基本不能够容纳1和0。我们只能在短时间内

　　启动大型交换,所以这没什么大问题的。

• 编译OpenCV 3




1 /**
2 * 以管理员身份，否则容易出错
3 * make命令参数-j4指允许make使用最多4个线程进行编译,这样编译速度会更快
4 * 可以根据自己机器的情况进行更改
5 * 使用tee命令可以将编译过程中终端显示的信息保存到make.log文件中，便于查看，这样即使VNC断线，终端的* 信息太多看不到，也可以通过make.log文件查看编译过程。
6 **/
7  
8 sudo make -j4 2>&1 | tee make.log

• 　　



 

　　　　如果看到进度编译到100%，那么说明编译安装成功。

• 　　






1 // 安装
2 sudo make install
3  
4 // 更新动态链接库
5 sudo ldconfig

• 　　



•  

注意： 不要忘记回到 /etc/dphys-swapfile

　　　　　　　1.将 CONF_SWAPSIZE 重置为 100MB

　　　　　　　2.重新启动交换服务

其他配置

设置库的路径，相当于windows下的环境变量，便于使用OpenCV库，也可以不进行设置，使用的时候说明路径也可。例如在编译时说明使用库的路径是 -L/usr/local/lib 

 

　　1.配置opencv.conf　

　　　打开opencv.conf配置文件，在末端加入如下内容：　




1 //这里我使用的是树莓派默认的nano，也可以使用vim、gedit.打开opencv.conf文件
 2 sudo nano /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
 3 
 4 /**
 5 *在末端添加如下内容
 6 *注意：？表示一个空格，可能原因是有的语言要求最后有一个空格才可以编译通过。
 7 **/
 8 /usr/local/lib
 9 ?
10 
11 //加载一下
12sudo ldconfig

　　2.打开 bash.bashrc 配置文件 




1 //打开bash.bashrc配置文件
2 sudo gedit /etc/bash.bashrc
3 
4 
5 // 在最后添加如下内容
6 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig       
7 export PKG_CONFIG_PATH

•  　　



　　3.重启树莓派




1 sudo reboot

 

 检测OpenCV使用是否正常

　　python程序




1 import cv2
 2 import numpy as np
 3 cv2.namedWindow("gray")
 4 img = np.zeros((512,512),np.uint8)#生成一张空的灰度图像
 5 cv2.line(img,(0,0),(511,511),255,5)#绘制一条白色直线
 6 cv2.imshow("gray",img)#显示图像
 7 #循环等待，按q键退出
 8 while True:
 9     key=cv2.waitKey(1)
10     if key==ord("q"):
11         break
12 cv2.destoryWindow("gray")

　　保存文件为 test.py ，并在终端运行程序




1 sudo python3 test.py

　　运行结果如下：

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