神经网络结构图 word 神经网络结构图软件

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1

Netscope

在线链接：http://ethereon.github.io/netscope

Github地址：https://github.com/ethereon/netscope

文档链接：https://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

caffe prototxt网络结构可视化工具，

2

Caffe自带工具

caffe源码中python/draw_net.py，这个文件可以将网络结构prototxt文件绘制为一张图片。

代码：

绘制效果：

3

TensorBoard

TensorFlow中文社区：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/summaries_and_tensorboard.html

安装

pip install tensorboard

使用：

tensorboard --logdir='./logs/'

4

Keras自带工具

• keras英文文档：https://keras.io/visualization/#_1
• keras中文文档：https://keras.io/zh/visualization/#_1
• keras的Github链接：https://github.com/keras-team/keras

也可以通过model.summary()直接打印结构信息。

5

ConvNetDraw

在线链接：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

Github地址：https://github.com/cbovar/ConvNetDraw

6

Netron

• 官网：https://electronjs.org/apps/netron
• Github地址：https://github.com/lutzroeder/netron
• 在线界面：https://lutzroeder.github.io/netron/

7

PlotNeuralNet

Github地址：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

FCN-8

Holistically-Nested Edge Detectio

8

NN-SVG

• Github地址：https://github.com/zfrenchee
• 在线地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/
• 可绘制三种网络结构：全连接神经网络、LeNet模型、AlexNet模型

01

全连接神经网络

可调节连接边的透明度、粗细、正负样本的颜色表示，节点的颜色和大小，是否显示偏置、标签等，输入节点、隐藏节点和输出节点的个数。

02

LeNet模型

用于mnist手写字体识别的经典模型，算是CNN鼻祖模型，除了展示的颜色、线条粗细等属性，还可以设置网络结构每一层的通道、特征宽度高度、卷积核大小。

03

AlexNet模型

2012年Imagenet冠军模型，掀起深度学习热潮的结构。

9

Inkscape

Inkscape官网-https://inkscape.org/zh/

Inkscape教程-https://inkscape.org/zh/learn/tutorials/

Understanding LSTM Networks文章就是用该软件画LSTM的。

10

draw_convnet

Github地址：https://github.com/gwding/draw_convnet

基于python语言，matplotlib绘图库。