HDFS*****
1.HDFS为什么不适合存储大量小文件？
答：
（1）大小量文件的元数据会占用NameNode大量内存空间
解析： 文件的元数据（包括文件被分成了哪些blocks，每个block存储在哪些服务器的哪个block块上），都是存储在namenode上的。
HDFS的每个文件、目录、数据块占用150B，因此300M内存情况下，只能存储不超过300M/150=2M个文件/目录/数据块的元数据 。
（2）磁盘寻道时间超过读取时间
解析：HDFS为了使数据的传输速度和硬盘的传输速度接近，则设计将寻道时间（Seek）相对最小化，将block的大小设置的比较大，这样读写数据块的时间将远大于寻道时间，接近于硬盘的传输速度。
2.HDFS 何时离开安全模式？
答：ActiveNameNode启动时HDFS进入安全模式只读，datanode主动汇报可用block的可用情况
即上报率=可用block数量/namenode元数据记录的block数>=99.9%时离开安全模式
何时触发安全模式？
1.NameNode内存不够；2.DataNode无法启动；3.NameNode重启；4.block上报率低阈值；5.日至报错；6.强制关机
3.ActiveNN与standbyNN的切换？
答：QJM机制实现最终一致，允许延迟，journalnode(2N+1)只要N+1个写入成功即可，他写edits编辑日志文件，activeNN挂掉standbyNN状态变为active
4.HDFS写文件过程？
答：
（1）客户端请求上传文件,输入命令;
（2）检查HDFS目录，允许上传；
（3）客户端将文件切块block并请求NameNode;
（4）NameNode返回DataNode信息;
（5）客户端与DataNode建立传输，写成功后通知NameNode;/先写数据再写日志
（6）更新edits编辑日志（立即）和fsimage文件（定期）写入NameNode，同时写入journalnode,最后写入内存(最新)；
（7）后面standbyNN与activeNN定期同步。
5.HDFS优缺点？
优点：高可用（NameNodeHA），高容错(冗余多副本)，高扩展(10k),海量数据，成本低
缺点：大量小文件不可存，不支持并发写入，不支持低延时，不支持随机。
6.HDFS元数据俩种存储方式？
内存元数据：NameNode
文件元数据：edits+fsimage
7.HDFS最小文件存储单元 block？
（1）存储在datanode,大小默认128M，多副本、均匀分布在多个datanode(默认三个副本)；
（2）block放置策略：副本1放在clinet 副本2放在另一台机架，副本3放在和副本2一起的另外节点，其他随意；
（3）block文件 命名：“ blk blk_文件大小”
8.HDFS各个角色
（1）ActiveNN作用：
唯一的集群管理节点；管理HDFS文件系统命名空间；维护元数据信息（文件位置、权限、块信息等）；处理客户端请求；管理块策略
（2）standbyNN作用：
备份master节点宕机后替换activeNN；周期同步activeNN的edits文件，并定期合并fsimage文件和edits到本地磁盘；
（3）nameNode作用：
存储元数据（fsimage+edits）,fsimage(文件块信息、位置、目录、副本数)，edits（文件操作记录）
（4）dataNode作用：
Slive工作节点；存储数据block;定期与namenode心跳汇报block信息（集群启动有可用block数汇报）；客户端的数据读写操作；
9.HDFS高可用？
通过QJM机制部署2N+1个journalNode节点，N+1个操作成功（写edits）即可，利用ZK选举Active节点
