1.名词：

  • 加速比（Obscrved Speedup)：
  • 并行开销（Parallel overhead）：
  • 可拓展性（Scalability ）

2.并行编程模型：

  • 共享存储模型
  • 线程模型
  • 消息传递模型
  • 数据并行模型

3.OpenCL：

  • OpenCL(Open Computing Langugae）是一种开放运算语言，是第一个面向异构系统(系统由CPU，GPU或其它类型的处理器架构组成)的并行编程的开放式标准，可跨平台。
  • OpenCL：一是用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言；二是用于定义并控制平台的API(函数)
  • OpenCL提供了基于任务和基于数据两种并行计算机制。
  • OpenCL是一种标准，NVDIA中将OpenCL实现集成到它的CUDA SDK。
  • 架构：OpenCL平台API；OpenCL运行时API；OpenCL编程语言
  • OpenCL平台组成：宿主机和OpenCL设备

4.编写OpenCL程序的基本步骤

  • 1）获取平台–>clGetPlatformIDs
  • 2）从平台中获取设备–>clGetDeviceIDs
  • 3）创建上下文–>clCreateContext
  • 4）创建命令队列–>clCreateCommandQueue
  • 5）创建缓存->clCreateBuffer
  • 6）读取程序文件，创建程序–>clCreateProgramWithSource
  • 7）编译程序–>clBuildProgram
  • 8）创建内核–>clCreateKernel
  • 9）为内核设置参数–>clSetKernelArg
  • 10）将内核发送给命令队列，执行内核–>clEnqueueNDRangeKernel
  • 11）获取计算结果–>clEnqueueReadBuffer
  • 12）释放资源–>clReleaseXX**

5.编写OpenCL程序的基本步骤

1）载入opencl库(这种方法可使得程序在编译时脱离OpenCL库)

  • handel = dlopen("dlOpenCL.so",其他参数)； //打开so共享库
  • dlsym(handel, #func_name) //注册库内部的函数

2）检测申请计算资源（初始化，一般只需要执行一次）

  • 获取平台       –>   clGetPlatformIDs //先获取平台数量，再获取平台id列表
  • 从平台获取设备–>clGetDeviceIDs //先获取设备数量，再获取设备id列表 clGetDeviceInfo //获取设备信息(名字版本最大计算单元全局内存缓冲区大小等信息)
  • 创建上下文   –>   clCreateContext
  • 创建命令队列–>   clCreateCommandQueue前面为 平台层，后面为 运行时层
  • 创建缓存->clCreateBuffer

3）拷贝主机数据到设备device  clCreateBuffer

4）opencl程序编译

  • 读取程序文件，创建程序–>clCreateProgramWithSource
  • 编译程序–>clBuildProgram
  • 创建内核–>clCreateKernel
  • 为内核设置参数–>clSetKernelArg
  • 设置 NDRange

5）运行kernel函数

  • 将内核发送给命令队列，执行内核–>clEnqueueNDRangeKernel

6）拷贝设备上的计算结果到主机

  • 获取计算结果–>clEnqueueReadBuffer

7）释放计算资源

  • 释放资源–>clReleaseXX**

释放kernel核,              clReleaseKernel

释放program编译程序,       clReleaseProgram

释放device memory设备内存, clReleaseMemObject

释放command queue指令队列, clReleaseCommandQueue

释放context上下文环境,     clReleaseContext