Hadoop学习（八）
1.什么是Yarn
解释:Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式 的操作系统平台，而 MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
2.Yarn的基础架构
（1）ResourceManager
（2）NodeManager
（3）ApplicationMaster
（4） Container
3.Yarn的工作机制
（1）MR 程序提交到客户端所在的节点。
（2）YarnRunner 向 ResourceManager 申请一个 Application。
（3）RM 将该应用程序的资源路径返回给 YarnRunner。
（4）该程序将运行所需资源提交到 HDFS 上。
（5）程序资源提交完毕后，申请运行 mrAppMaster。
（6）RM 将用户的请求初始化成一个 Task。
（7）其中一个 NodeManager 领取到 Task 任务。
（8）该 NodeManager 创建容器 Container，并产生 MRAppmaster。
（9）Container 从 HDFS 上拷贝资源到本地。
（10）MRAppmaster 向 RM 申请运行 MapTask 资源。
（11）RM 将运行 MapTask 任务分配给另外两个 NodeManager，另两个 NodeManager 分 别领取任务并创建容器。
（12）MR 向两个接收到任务的 NodeManager 发送程序启动脚本，这两个 NodeManager 分别启动 MapTask，MapTask 对数据分区排序。
（13）MrAppMaster 等待所有 MapTask 运行完毕后，向 RM 申请容器，运行 ReduceTask。
（14）ReduceTask 向 MapTask 获取相应分区的数据。
（15）程序运行完毕后，MR 会向 RM 申请注销自己。
4.作业提交全过程
①HDFS,YARN,MAPREDUCE三者关系
②作业提交全过程
（1）作业提交
第 1 步：Client 调用 job.waitForCompletion 方法，向整个集群提交 MapReduce 作业。
第 2 步：Client 向 RM 申请一个作业 id。
第 3 步：RM 给 Client 返回该 job 资源的提交路径和作业 id。
第 4 步：Client 提交 jar 包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。
第 5 步：Client 提交完资源后，向 RM 申请运行 MrAppMaster。
（2）作业初始化
第 6 步：当 RM 收到 Client 的请求后，将该 job 添加到容量调度器中。
第 7 步：某一个空闲的 NM 领取到该 Job。
第 8 步：该 NM 创建 Container，并产生 MRAppmaster。
第 9 步：下载 Client 提交的资源到本地。
（3）任务分配
第 10 步：MrAppMaster 向 RM 申请运行多个 MapTask 任务资源。
第 11 步：RM 将运行 MapTask 任务分配给另外两个 NodeManager，另两个 NodeManager 分别领取任务并创建容器。
（4）任务运行
第 12 步：MR 向两个接收到任务的 NodeManager 发送程序启动脚本，这两个 NodeManager 分别启动 MapTask，MapTask 对数据分区排序。
第13步：MrAppMaster等待所有MapTask运行完毕后，向RM申请容器，运行ReduceTask。
第 14 步：ReduceTask 向 MapTask 获取相应分区的数据。
第 15 步：程序运行完毕后，MR 会向 RM 申请注销自己。
（5）进度和状态更新 YARN 中的任务将其进度和状态(包括 counter)返回给应用管理器, 客户端每秒(通过 mapreduce.client.progressmonitor.pollinterval 设置)向应用管理器请求进度更新, 展示给用户。 （6）作业完成
除了向应用管理器请求作业进度外, 客户端每 5 秒都会通过调用 waitForCompletion()来 检查作业是否完成。时间间隔可以通过 mapreduce.client.completion.pollinterval 来设置。作业 完成之后, 应用管理器和 Container 会清理工作状态。作业的信息会被作业历史服务器存储 以备之后用户核查。
5. Yarn 调度器和调度算法
目前，Hadoop 作业调度器主要有三种：FIFO、容量（Capacity Scheduler）和公平（FairScheduler）。Apache Hadoop3.1.3 默认的资源调度器是 Capacity Scheduler。
CDH 框架默认调度器是 Fair Scheduler。
① 先进先出调度器（FIFO）
FIFO 调度器（First In First Out）：单队列，根据提交作业的先后顺序，先来先服务。
优点：简单易懂；
缺点：不支持多队列，生产环境很少使用；
②容量调度器（Capacity Scheduler）
③公平调度器（Fair Scheduler）
6.Yarn常用命令
（1）查看命令
yarn application -list
yarn application -list -appStates
以上代码可以根据状态来过滤任务
（2）Kill命令
yarn application -kill application_id
根据id杀死任务
（3）查看日志
查询 Application 日志：yarn logs -applicationId <ApplicationId>
查询 Container 日志：yarn logs -applicationId -containerId <ApplicationId> -containerId <ContainerId>
（4）查看尝试运行的任务
查看尝试运行的任务:yarn applicationattempt -list<ApplicationId>
查看尝试运行任务的状态:：yarn applicationattempt -status <ApplicationAttemptId>
（5）查看容器
列出所有 Container：yarn container -list <ApplicationAttemptId>
打印 Container 状态：yarn container -status <ContainerId>
（6）查看节点状态
列出所有节点：yarn node -list -all
（7） 更新配置
加载队列配置：yarn rmadmin -refreshQueues
（8）查看队列
打印队列信息：yarn queue -status <QueueName>
