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1、pip install -r requirements.txt问题
2、错误：pycharm终端提示"无法加载文件 C:\xxxx\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本......"
3、错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64
4、错误：RuntimeError：CUDA out of memory
5、错误：OSError:[WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作。
6、错误：YOLO UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release,return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) #type: ignore[attr-defined]......
7、pycharm找不到conda可执行文件怎么办
8、YOLOv5连接摄像头失败
1、pip install -r requirements.txt问题
解决方法：修改镜像源为国内，eg：清华/阿里云/豆瓣，以清华镜像为例， 临时修改：加参数-i和镜像地址
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/相关资料：
1、requirements.txt文件
python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装。
2、生成requirements.txt文件
PyCharm的Terminal端生成requirements.txt文件：
pip freeze > requirements.txt
3、安装requirements.txt文件中的依赖包
PyCharm的Terminal安装requirements.txt依赖包：
pip install -r requirements.txt
2、错误：pycharm终端提示"无法加载文件 C:\xxxx\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本......"
解决方法：使用管理远打开 windows powershell，运行以下内容
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy
RemoteSigned -Scope CurrentUser
采用此方案后，可能会对本地某些脚本放行，存在安全问题，所以，运行此内容后，日常使用电脑浏览网页时需更加谨慎
3、错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64
在使用YOLOv5训练自己的数据集时，运行train.py时出现上述问题
解决方法：因为新版本的torch无法自动执行此转换，故：
将loss.py中
gain = torch.ones(7, device=targets.device)
更改为
gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()
4、错误：RuntimeError：CUDA out of memory
由于每个人的电脑性能不同，所以输入图片的数量和工作的核心数也会不同，需要根据自身设备的实际情况进行配置，否则就会出现GPU显存溢出的报错如上图所示
解决方法：修改train.py中的参数
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=8, help='total batch size for all GPUs')
parser.add_argument('--workers', type=int, default=8, help='maximum number of dataloader workers')5、错误：OSError:[WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作。
解决方法：可以根据如下的操作来修改，在utils路径下找到datasets.py这个文件，将里面的第81行里面的参数nw改完0就可以了
6、错误：YOLO UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release,return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) #type: ignore[attr-defined]......
解决方法：找到pyCharm所用的虚拟环境下的functional.py文件
根据具体错误情况找到functional的504行
return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]然后修改此代码为：
return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs, indexing = 'ij') # type: ignore[attr-defined]7、pycharm找不到conda可执行文件怎么办
解决方法：找到conda/bin文件下面的conda.bt文件，把路径复制下来，粘贴到Conda可执行文件，点击加载环境，如下图所示：
8、YOLOv5连接摄像头失败
default值为0表示启用摄像头
parser.add_argument('--source', type=str, default='0', help='source') # file/folder, 0 for webcam解决方法：修改代码
源代码：
if 'youtube.com/' in url or 'youtu.be/' in url: # if source is YouTube video修改后：
if 'youtube.com/' in str(url) or 'youtu.be/' in str(url): # if source is YouTube video
