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我们为什么学习 Python，因为 Python 可以帮助我们实现自动化办公，快速地进行数据处理，数据处理典型的应用场景就是用 Python 对 Excel 数据处理。再前面我也写过一篇 Python 中对 Excel 数据的简单处理使用 Python 优雅地操作 Excel 数据。
今天要讲的是 Python 更进一步地对 Excel 数据的处理，假设在已知一个磁盘中的某个文件夹下有四年级三班的语文、数学、科学三份成绩表，由于三份成绩表分开统计后，不利于统计每位同学的总成绩和学生的学习情况分析，现在要将三份成绩表合并成一份，现已给出合并后的表头如下
语文成绩表、数学成绩表、科学成绩表表头如下
01理清思路
在解决问题之前，首先来理理思路，从语文、数学、科学成绩表的表头可以看出，考号、姓名对应合并后的表头，这两项合并后不会发生变化。在合并后的表头上分别列出了语文、数学、科学、总分四项，这里需要分别取出语文、数学、科学成绩表中的分数再一一对应的写入，并计算出每位同学的总成绩。这样，我们就可以把三科成绩合并到一张 Excel 表格中了。
Python 读取文件夹下多 Excel 数据
02开始 Coding
按照以上的理出来的思路开始写出逻辑代码。如果你是 Python 新手，对 Python 读取写入文件不是很熟悉，强烈建议你可以阅读下我之前写的那篇 Python 之 Excel 基础篇，或许对你认识 Python 对 Excel 数据处理有所了解。
初始化合并后的 Excel 表格信息，创建一个全局 workbook、worksheet，用于后面写入 Excel 数据，self.worksheet.write_row('A1', headings) 写入一行表头。
读取文件夹下所有 Excel 文件，通过 os.listdir(path) 获取文件夹下所有文件信息，再利用 for 循环读取每个 Excel 数据。
取 Excel 数据并解析数据，获取学生信息和获取各科分数。
将获取到的学生信息写入 Excel 中。学生信息，从 A2 开始写入，因为 A1 写入了表头。write_row（row，data），row 表示写入的行，data 是一个数组。
将获取到的学生成绩写入 Excel 中。subject 表示写入的哪一列，在合并后的 Excel 表中，将语文、数学、科学三门成绩分别排列出来，写入成绩时就需要确定写入到哪一列。datas 是一组成绩数据，循环一次写入 Excel 表中。
最后，计算每个学生的总成绩。这里通过 Excel SUM 函数求和，在 F 列循环一次写入 SUM ，计算从语文 C 列到科学 E 列的总成绩。
根据思路写完代码后，运行看看是否能够完成 Excel 表格的合并。运行完成后，在文件夹中创建了一个四年级三班期中成绩统计的 Excel 文件。从文件大小上看，数据应该是写入成功了。
最终确认，写入成功，完美地将三张表格合并完成。
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03总结
感叹 Python 语言的强大，在工作中能给我们带来非常多的便利，工作中对 Excel 数据的处理是非常常见的工作，有时手动操作 Excel 可能会花很多时间，效果还不一定让领导满意。学会了 Python 不仅能节约大把时间，还能做出漂亮的 Excel。
有人可能会说，有写代码的时间，我已经把 Excel 表格整理好了。简单的 Excel 数据处理会很快处理，当 Excel 数据很复杂，数据量比较大、并且这种 Excel 数据处理在工作中每天或每月都需要处理，你还会认为手动处理 Excel 数据占优势吗？
当你写好代码后，下次再使用直接运行就完成了 Excel 数据处理，花一次时间，节省多次时间。时间是金钱，这句俗语在这里就得到了完美体现。
