人工智能实验室 架构 人工智能实训实验室_模态

 

 

腾讯人工智能实验室(Tencent AI Lab) AI提升游戏体验，助力游戏产业升级

 

遴选理由

腾讯AI Lab在AI+医疗、AI+药物、AI+农业和AI+游戏四大应用方向上取得进展，利 用AI助力抗击新冠疫情、开发更经济高效的药物发现平台、促进智慧农业的进一步 发展、加速机器翻译服务的再度升级、进行基于复杂游戏场景攻坚真实世界难题的 探索。

研究院概述

腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立。团队由100余 位来自世界知名院校的科学家和300多位应用工程师组成。研究院主要分为四个基础 研究方向:计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。用于社交AI、游戏 AI、内容AI和平台AI四大应用领域。

核心技术突破

腾讯AI Lab在多模态方向上的研究主要集中于音频/视频/图像与文本的多模态学习。 在机器学习方向上，深度强化学习是腾讯AI Lab的一大核心研究方向。立足于围棋 和《王者荣耀》等视频游戏等场景，其开发的围棋AI「绝艺」已在中国国家围棋队 训练中得到了实际应用，《王者荣耀》AI「绝悟」也已进化为「完全体」并通过首 次大规模MOBA AI智能体性能测试接受了广大玩家的检验。

商业价值

腾讯将AI用于游戏、社交、内容等主营业务中，未来在虚拟角色方面持续发力。在 视觉上，通过AI对抗生成网络快速生成“千人千面”式AI游戏角色造型，在人物行 为上，通过文字转语音技术，生成语音，配合嘴型面部变化，提高表情拟真度。在 人物行动上，通过大量运动数据集帮助AI学习人体动作、捕捉运动数据，帮助虚拟 人物完成流畅的动作反应。通过强化学习，帮助AI理解学习人类在真实环境中的行 为决策，帮助陪玩机器人行为拟人化，提升玩家体验。