HBase的查询实现只提供两种方式:

1、按指定RowKey获取唯一一条记录,get方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Get

2、按指定的条件获取一批记录,scan方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Scan

 

实现条件查询功能使用的就是scan方式,scan在使用时有以下几点值得注意:

1、scan可以通过setCaching与setBatch方法提高速度(以空间换时间);

2、scan可以通过setStartRow与setEndRow来限定范围。范围越小,性能越高。

通过巧妙的RowKey设计使我们批量获取记录集合中的元素挨在一起(应该在同一个Region下),可以在遍历结果时获得很好的性能。

3、scan可以通过setFilter方法添加过滤器,这也是分页、多条件查询的基础。

 

下面举个形象的例子:

我们在表中存储的是文件信息,每个文件有5个属性:文件id(long,全局唯一)、创建时间(long)、文件名(String)、分类名(String)、所有者(User)。

我们可以输入的查询条件:文件创建时间区间(比如从20120901到20120914期间创建的文件),文件名(“中国好声音”),分类(“综艺”),所有者(“浙江卫视”)。

假设当前我们一共有如下文件:

内容列表

ID

CreateTime

Name

Category

UserID

1

20120902

中国好声音第1期

综艺

1

2

20120904

中国好声音第2期

综艺

1

3

20120906

中国好声音外卡赛

综艺

1

4

20120908

中国好声音第3期

综艺

1

5

20120910

中国好声音第4期

综艺

1

6

20120912

中国好声音选手采访

综艺花絮

2

7

20120914

中国好声音第5期

综艺

1

8

20120916

中国好声音录制花絮

综艺花絮

2

9

20120918

张玮独家专访

花絮

3

10

20120920

加多宝凉茶广告

综艺广告

4

 

 

 

这里UserID应该对应另一张User表,暂不列出。我们只需知道UserID的含义:

1代表 浙江卫视; 2代表 好声音剧组; 3代表 XX微博; 4代表 赞助商。
调用查询接口的时候将上述5个条件同时输入find(20120901,20121001,"中国好声音","综艺","浙江卫视")。

此时我们应该得到记录应该有第1、2、3、4、5、7条。第6条由于不属于“浙江卫视”应该不被选中。

我们在设计RowKey时可以这样做:采用UserID + CreateTime + FileID组成rowKey,这样既能满足多条件查询,又能有很快的查询速度