相关配对检验用来检验相关或配对观测之差的平均值是否等于目标值，如同一对象接收两种不同的处理方式，同一对象处理前与处理后的对比，同一对象的两个部位接受不同处理，等等
特鲁普效应是著名的心理学现象，展示了人们对事物的认知过程已是一个自动化的历程。当有一个新的刺激出现时，如果它的特征和原先的刺激相似或符合一致，便会加速人们的认知；反之，若新的刺激特征与原先的刺激不相同，则会干扰人们的认知，使人们的所需的反映数据变长。
即斯特鲁普效应是当有与原有认知不同的情况出现时，人们的反应时间会较长。
本文通过相关配对检验方法验证斯特鲁普效应
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可以看出文本内容与文本颜色不一致时，受试者明显需要辨认的时间更长
描述统计分析
一、问题是什么
设第一组“一致”的反应时间均值为u1，第二组“不一致”的反应时间均值为u2
零假设H0：人们的反应时间不会因为文本内容与文本颜色的不一致而延长（即u1=u2）
备选假设H1：特鲁普效应确实存在。根据特鲁普效应的定义，颜色和文字不同的情况下，人们的完场测试的时间会变长（ u1 < u2 ）检验类型
因为使用的两组数据是相关样本，所以选择相关配对检验
相关配对检验只关注每对相关数据的差值，从而避免得到的结论受到参与人员间正常反应时间独立性的影响。在只关注差值集的情况下，样本集处理后只有一组。
2. 抽样分布类型
我们需要根据样本大小来判断抽样分布的类型
此次案例中，样本大小是25，小于30，不属于正态分布，而是否属于t分布，还应该看数据集是否近似为正态分布
根据直方图，可以看出数据集的分布近似属于正态分布，所以满足t分布的使用条件，可使用相关样本t检验
3. 检验方向
根据备选假设：特鲁普效应确实存在，颜色与文字不同的情况下，人们的完场测试的时间会变长，即u1
所以我们选择使用单尾检验中的左尾检验，显著水平为5%，t检验的自由度df=n-1=25-1=24
二、证据是什么
求出在零假设成立的前提下，得到样本平均值的概率p是多少
三、判断标准是什么
alpha=0.05
四、做出结论
左尾判断条件：t<0 and p/2
右尾判断条件：t>0 and p/2
假设检验报告：
相关配对检验t(24)=-8.09, p=1.77e-8(α=5%)，左尾检验
统计上存在显著差异，拒绝零假设，从而验证斯特鲁普效应存在。
五、置信区间
置信区间即求出置信水平对应的t值，和置信区间的上下限
六、效应量
数据分析报告
1、描述统计分析
第一组样本数据：字体文本与字体颜色一致时，平均反应时间是：13.92s，标准差是3.54s
第二组样本数据：字体文本与字体颜色不一致时，平均反应时间是：22.35s，标准差是5.01s
不一致的情况下所用时间大于一致情况，即字体文本与字体颜色不一致时，实验者的平均反应时间变长
2、推论统计分析
1) 假设检验
相关配对检验t(24)=-8.09, p=1.77e-8(α=5%)，左尾检验
统计上存在显著差异，拒绝零假设，从而验证斯特鲁普效应存在。
2) 置信区间
两个平均值差值的置信区间，95%置信水平 CI=[-10.57，-6.27]
3) 效应量
d=-1.65
