一.Anaconda简介
- Anaconda 是最流行的数据分析平台,全球两千多万人在使用
- Anaconda 附带了一大批常用数据科学包
- conda
- Python
- 集成150 多个科学包及其依赖项(默认的base环境)
- Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的
- Conda可以帮助你在计算机上安装和管理数据分析相关包
- Anaconda的仓库中包含了7000多个数据科学相关的开源库
- Anaconda 包含了虚拟环境管理工具
- 通过虚拟环境可以使不同的Python或者开元库的版本同时存在
- Anaconda 可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux)
- 我们平时使用Anaconda 自带的jupyter notebook来进行开发,Anaconda 是工具管理器,jupyter notebook是代码编辑器(类似于pycharm,但jupyter notebook是基于html网页运行的)
二.Anaconda下载
因为Anaconda官网的下载速度比较慢,所以可以点击前往百度网盘下载 提取码:cizi
Anaconda官方网站
三.Anaconda安装
点击安装
选择操作系统中的用户
选择安装路径
建议都勾选,自动添加环境变量,自动安装python
等待安装
安装完毕
勾选使用个人版
四.Anaconda的使用
安装好之后部分版本不会在你的桌面创建快捷方式,但是在开始菜单的最近添加中我们可以看到安装好的anaconda3图标;点击就可以打开anaconda了
五.Anaconda的虚拟环境
虚拟环境的作用
- 很多开源库版本升级后API有变化,老版本的代码不能在新版本中运行
- 将不同Python版本/相同开源库的不同版本隔离
- 不同版本的代码在不同的虚拟环境中运行
通过Anaconda界面创建虚拟环境
通过命令行创建虚拟环境
在anaconda管理界面打开cmd命令行终端
- 命令行终端对虚拟环境的操作命令如下
conda create -n 虚拟环境名字 python=3.8 #创建虚拟环境 python=3.8 指定python版本
conda activate 虚拟环境名字 #进入虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名字 --all #删除虚拟环境
conda env list #查看虚拟环境
六.Anaconda的包管理功能
- 在anaconda管理界面打开cmd命令行终端
-可以通过conda install 安装【不推荐】
conda install 包名字
- 但更推荐使用pip命令来安装python的第三方包【推荐】
pip install 包名字