一.Anaconda简介

cordava 安装 安装cortana_深度学习

  • Anaconda 是最流行的数据分析平台,全球两千多万人在使用
  • Anaconda 附带了一大批常用数据科学包
  • conda
  • Python
  • 集成150 多个科学包及其依赖项(默认的base环境)
  • Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的
  • Conda可以帮助你在计算机上安装和管理数据分析相关包
  • Anaconda的仓库中包含了7000多个数据科学相关的开源库
  • Anaconda 包含了虚拟环境管理工具
  • 通过虚拟环境可以使不同的Python或者开元库的版本同时存在
  • Anaconda 可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux)
  • 我们平时使用Anaconda 自带的jupyter notebook来进行开发,Anaconda 是工具管理器,jupyter notebook是代码编辑器(类似于pycharm,但jupyter notebook是基于html网页运行的)

二.Anaconda下载

因为Anaconda官网的下载速度比较慢,所以可以点击前往百度网盘下载 提取码:cizi

Anaconda官方网站

cordava 安装 安装cortana_cordava 安装_02


cordava 安装 安装cortana_pycharm_03

三.Anaconda安装

点击安装

cordava 安装 安装cortana_python_04

选择操作系统中的用户

cordava 安装 安装cortana_pycharm_05

选择安装路径

cordava 安装 安装cortana_虚拟环境_06

建议都勾选,自动添加环境变量,自动安装python

cordava 安装 安装cortana_虚拟环境_07

等待安装

cordava 安装 安装cortana_pycharm_08

安装完毕

cordava 安装 安装cortana_python_09

勾选使用个人版

cordava 安装 安装cortana_pycharm_10

四.Anaconda的使用

安装好之后部分版本不会在你的桌面创建快捷方式,但是在开始菜单的最近添加中我们可以看到安装好的anaconda3图标;点击就可以打开anaconda了

cordava 安装 安装cortana_python_11


cordava 安装 安装cortana_python_12

五.Anaconda的虚拟环境

虚拟环境的作用

  • 很多开源库版本升级后API有变化,老版本的代码不能在新版本中运行
  • 将不同Python版本/相同开源库的不同版本隔离
  • 不同版本的代码在不同的虚拟环境中运行

通过Anaconda界面创建虚拟环境

cordava 安装 安装cortana_深度学习_13

通过命令行创建虚拟环境

在anaconda管理界面打开cmd命令行终端

cordava 安装 安装cortana_虚拟环境_14

  • 命令行终端对虚拟环境的操作命令如下

conda create -n 虚拟环境名字 python=3.8 #创建虚拟环境 python=3.8 指定python版本
conda activate 虚拟环境名字 #进入虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名字 --all #删除虚拟环境
conda env list #查看虚拟环境

六.Anaconda的包管理功能

  • 在anaconda管理界面打开cmd命令行终端

    -可以通过conda install 安装【不推荐】

conda install 包名字

  • 但更推荐使用pip命令来安装python的第三方包【推荐】

pip install 包名字