一、认识数字化技术
- 信息化与数字化：新浪与今日头条、淘宝与拼多多、优酷与抖音。导航和特斯拉驾驶系统。普通工厂和犀牛工厂。
- 信息化：ICT技术是辅助。数字化：跟产业融为一体，成为核心。
- 主要数字化技术：算法、算力、大数据。
- 算力：冯诺依曼机构。摩尔定律（1年半倍增）。
- 性能演进：高时钟、流水线、乱序、分支预测、增加缓存。增加晶体管。多核和超线程。更高浮点运算GPU或者TPU。
- 云计算：1分N的IaaS技术、云操作系统（OpenStack、Azure、VMware、飞天）、容器技术PaaS、微服务、服务网格、开发运营一体化。
- 云计算提供的功能：A/B测试、灰度发布、蓝绿发布、混沌工程。
- 数据：计算机底层0和1、布尔代数、演绎逻辑、电路、香农信息论（熵）、信息技术产业爆发、搜索技术、大数据。
- 算法：人工智能（符号、行为、联结）、神经网络、知识与机器学习。
二、数字化技术驱动数字化转型
- 证券业：线上APP（信息化）、智能顾投（数字化）
- 政府：健康码、一网通办
- 例子：智慧电梯，加入趋势智能预判
- 数字化转型定义：利用数据和数字技术对商业或治理模式及相关管理、组织、文化的全貌转型。
- 传统生产资料：独占、垄断。数字时代：开放连接、共有共享。
- 数字化转型发展历程：对象数字化、产业或组织数字化、社会数字化。
- 数字化系统的基本架构：
三、企业数字化转型
- 企业数字化转型的动机：竞争激烈化（内卷）。
- 企业数字化转型的类型：数字产业化（业务创新型）、产业数字化（业务改造型
）。
- 企业数字化转型挑战：新技术太多、沟通上存在鸿沟。
- 交互型系统（多样化和灵活性、PDA CRM）、记录型系统（保证连续性ERP）、洞察型系统（物联网、AI、大数据）
- 从技术到业务：制定蓝图、实施流程
四、城市数字化转型
- 上海推进城市数字化转型13X（1个意见，3年行动,X行业）
- 当前城市管理挑战：科学化、精细化、智能化
- 数字孪生城市：数字孪生城市（四维）+时间。
- 五维城市的科学化：科学的研究方法论（EBPM）、精细化（微观模拟）、智能化（数据驱动）
- 价值：监管、分析与仿真、反馈。
- 案例：太阳能电池板、疫情防控、大型活动的人流疏导。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
