python visualize python visualizer

（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能） 

ANN Visualizer 是一个很不错的 Python 库，兼容 Keras，它使用 Python 的 graphviz 库来创建开发人员正在构建的神经网络的可视化图形。

Github：

https://github.com/Prodicode/ann-visualizer

  安装

From Github

1. 从 Github 上下载 ann_visualizer 文件夹。
2. 将 ann_visualizer 文件夹放在与主Python脚本相同的目录中。

From pip

使用以下命令：

pip install ann_visualizer

  用法

from ann_visualizer.visualize import ann_viz;
#Build your model here
ann_viz(model)

  文件

ann_viz(model, view=True, filename="network.gv", title="MyNeural Network")

• model - Keras Sequential 模型
• view - 如果为 True，则在执行后打开图预览
• filename - 保存图形的位置。（.gv 文件格式）
• title - 图形的标题

  示例

import keras;
from keras.models import Sequential;
from keras.layers import Dense;

network = Sequential();
        #Hidden Layer#1
network.add(Dense(units=6,
                  activation= relu ,
                  kernel_initializer= uniform ,
                  input_dim=11));

        #Hidden Layer#2
network.add(Dense(units=6,
                  activation= relu ,
                  kernel_initializer= uniform ));

        #Exit Layer
network.add(Dense(units=1,
                  activation= sigmoid ,
                  kernel_initializer= uniform ));

from ann_visualizer.visualize import ann_viz;

ann_viz(network, title="");

输出结果：