原标题：空间计量-矩阵指数空间模型
空间计量经济学
Matlab应用学习手册
空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。目前国际上空间计量模型和软件不断推陈出新，本文主要介绍矩阵指数空间模型！
1、jplv7工具包汇总
下载空间计量经济学工具箱
James LeSage and R. Kelley Pace 编写的 MATLAB空间计量经济学工具箱可以在网站https://www.spatial-econometrics.com/中获得。打开浏览器，在地址栏中输入网址即可看到该网站。
点击左侧“ Download，右侧会显示＂ Download Matlab Version 7 zip file”，就可以下载“jplv7.zip”的压缩包文件。
Elhorst的空间面板数据模型的 MATLAB代码中还提供了计算 Lesage and Pace(200)提出的面板数据空https://spatial-panels.com/software/
2、jplv7工具包
MATLAB并没有自带空间计量软件包，这个需要在网上下载，当然我们也需要将操作MATLAB过程中需要的数据文件、程序等保存在某个文件夹中。MATLAB通过调用软件包中已有的程序命令，以及自己保存的数据文件，来实现模型的模拟。
所以我们需要为MATLAB设置一条路径，让它能够使用这条路径下包含的程序，数据。
设置路径的方法：点击“Set Path”,出现“set path”窗口，如上图：
3、jplv7工具包汇总
主要包括如下文件夹：
各个文件夹目录汇总为：
4、矩阵指数空间模型
最大似然估计MESS模型
语法格式为：Usage: results = mess(y,x,options)
选项含义为：
% y = dependent variable vector (nx1 vector)
% x = explanatory variables matrix (nxk matrix)案例应用：
完整代码为：
>>load anselin.dat;
n= length(anselin);
y= anselin(:,1);
x= [ones(n,1) anselin(:,2:3)];
latt= anselin(:,4);
long= anselin(:,5);
vnames= strvcat('crime','constant','income','hvalue');
>>load wmat.dat;
W= sparse(wmat(:,1),wmat(:,2),wmat(:,3));;
>>option.D = W;
res1= mess(y,x,option);
prt(res1,vnames);
MatrixExponential Spatial Specification ModelDependentVariable = crimeR-squared= 0.6375Rbar-squared= 0.6218sigma^2= 105.8919log-likelihood= -208.03098Nobs,Nvars = 49, 3# of neighbors = 0rhovalue used = 0.0000qvalue used = 7totaltime in secs = 0.0200Nospatially lagged X variables***************************************************************VariableCoefficient Asymptot t-stat z-probabilityconstant46.415857 6.356687 0.000000income-1.053201 -3.129390 0.001752hvalue-0.268473 -2.884027 0.003926alpha-0.521274 -2.982151 0.002862
