在jupyter notebook里用Python jupyter notebook编写python

目录

 1、安装anaconda

2、打开Jupyter Notebook

3、创立ipynb文件编写python代码

 4、导出python文件(.py)

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1、安装anaconda

点击Download会下载一个大约600M的安装包，点击安装包进入安装。想要避免不必要的麻烦就以管理员身份运行安装包文件

个人PC上安装，选择Just me就好

 

 自定义安装位置

以前安装过python第一项可能标红，不用管

 

 安装大概需要几分钟时间，之后点击Next,Next, Finish即可，最后一页的的两个选项是教程和启动，不用选。

2、打开Jupyter Notebook

在开始界面找到Anaconda文件夹，点击Jupyter Notebook。想要避免不必要的麻烦就以管理员身份运行

 

 会自动跳出控制台界面，大多数情况会自动跳转到电脑默认浏览器，显示如下画面即打开了Jupyter Notebook

 若未自动跳转则在控制台界面找到类似如下语句

[I 11:30:59.190 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.4.12 is running at:
[I 11:30:59.190 NotebookApp] http://localhost:8888/？token=..........
[I 11:30:59.190 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=.........

复制网址（http://localhost:8888/？token=..........），在浏览器中打开即可。

3、创立ipynb文件编写python代码

浏览器界面中，点击右上角New可以先新建文件夹（Folder），之后在文件夹下创建ipynb文件（Python 3(ipykernel)） jupyter默认的新建文件名为 Untitled *** ，一开始找了半天没找到

 进入ipynb文件后有如下界面，在代码块里就已经书写python代码啦

 4、导出python文件(.py)

在jupyter nootbook中写完代码后想要导出.py文件也十分容易，依次点击File--Dwonload as--Python即可，对应的python文件就会下载保存在当前浏览器的默认下载地址

 

 

 完———————————————————————————————————————————

 后记

（能用就行），所以anaconda如何创建虚拟环境、jupyter为了使用方便修改默认打开目录的方法、python下载各种安装包的方法（一般直接在notebook里pip install）没有介绍，需要的朋友可以参考其他相关博客。

        建议使用anaconda的原因是即便只使用它的默认环境，其中就已经事先安装了许多有用的python package（如下图），如numpy、pandas等，省去了很多不必要的麻烦，对于新手来说容易直接上手。

经常出bug的人来说很友好。