本篇文章主要介绍基于面向对象法提取海岸线的步骤~
1.添加影像（以Landsat遥感影像为例）
1）点击Create New Project→选择影像→OK；
2）编辑波段名称：选中需要编辑波段名称的波段→Edit（Layer Properties窗口弹出）→Layer Alias修改名称→OK；全部修改完成后点击OK，加载影像。
2.添加工具窗口
①Process Tree ②Class Hierarchy：显示分类类别
③Feature View ④Image Object Information
3.多尺度分割
1）Process Tree窗口单击右键→Append New（Edit Process窗口）→do改为分割→OK（生成分割进程）;
2）Insert child→do改为多尺度分割→OK（生成多尺度分割进程）；
3）单击右键（多尺度分割）→Append New→Algorithm：multiresolution segmentation;
左侧：
Domain：pixel level
右侧：
Level Settings：Level Name→Level 1;
Scale parameter：经过调试，本文设置为365。
Segmentation Settings：Image Layer weights为默认值；
Composition of homogeniety criterion：Shape设置为0.4，Compactness设置为0.5。
Execute执行算法。
4.水体粗分类
1）分割进程单击右键→Append New→do改为区分水体和非水体→OK（生成区分水体和非水体进程）；
2）单击该进程右键选择Insert child（Edit Process窗口）→Algorithm：assign class→OK；
关于如何选择阈值选择！！！
①对水体进行粗分类（基于波段信息的均值，找到合适的临界阈值）
Feature View→Object features→Layer Values→Mean→Layer（本示例选择SWIR1波段）→单击右键Update Range（下方框内勾选后显示最大、最小均值，工具栏选择Show or Hide Outlines工具显示更加直观，绿色值大，蓝色值小）；
为方便后续对比视图，于Window栏选择Split Horizontally以及Side by Side View分窗显示视图。
双击assign class算法设置阈值，Threshold condition→Object features→Layer Values→Mean→SWIR1（双击，Edit threshold condition窗口弹出）→Feature：Mean SWIR1，Threshold settings（本例设置为＜506）→OK（返回Edit Process窗口）→Algorithm parameters→Value（water）→Class Description（颜色设置为蓝色）→OK→Execute；
②对非水体进行粗分类（基于波段信息的均值，找到合适的临界阈值）
Append New（于刚刚执行的算法处单击右键）→Algorithm（assign class）→设置阈值及分类（步骤同上）;
为显示分类效果，选择工具栏View Classification工具 。
5.基于Find enclosed by class算法，优化分类（以非水体为例）
Append New（Edit Process窗口）→Algorithm：Find enclosed by class
左侧：
Class filter：nonwater，unclassified；
右侧：
Search Settings→Enclosing classes：unclassified；
Classification Settings→Active classes：nonwater；
Erase old classification→Yes；
Execute执行算法。
6.基于Merge Region算法，合并非水体
1）区分水体和非水体进程单击右键→Append New（Edit Process窗口）→do改为合并→OK；
2）合并进程单击右键→Insert child（Edit Process窗口）→Algorithm：merge region→Class filter：nonwater→Execute；
7.基于Find enclosed by image object算法，对陆地细分类
1）合并进程单击右键→Append New→Algorithm：find enclosed by image object→class filter：nonwater，unclassified→active classes：nonwater→Execute；
8.基于Merge Region算法，合并水体，操作同第6步
9.基于Find enclosed by class算法，将非水体内的水体合并为非水体
1）合并进程单击右键→Append New→Algorithm：find enclosed by class
左侧：
Class filter：nonwater，water；
Threshold condition：Object features→Geometry→Extent→Area（Pxl）；
阈值选择同水体粗分类阈值选择方法！（本例选择将面积小于等于20000Pxl的水体合并为非水体）；
右侧：
Search Settings→Enclosing classes：water；
Classification Settings→Active classes：nonwater；
Execute执行算法。
10.基于Merge Region算法，合并非水体，操作同第6步
11.基于Find enclosed by image object算法，将水体中的非水体分为水体
1）合并进程单击右键→Insert child→find enclosed by image object；
左侧：
Class filter：nonwater，water；
右侧：
Active classes：water；
Execute执行算法后，再次合并水体。
12.基于Pixel-based object resizing算法，优化水体和陆地边沿
1）合并进程单击右键→Insert child→pixel-based object resizing；
左侧：
Class filter：nonwater，unclassified；
右侧：
Candidate Surface Tension→Reference：object；
Candidate Surface Tension→Value：0.6；
Execute执行算法。
最终就可以得到海岸线啦~
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