“良好的习惯，才不会让努力白白浪费。”
近些年，随着机器学习的快速发展，越来越多的大型科技公司及科研院所开始积极主办/协办各类人工智能赛事。而作为个人或团队，除了系统的学习基础知识之外，通过比赛训练自己的能力，做到以赛替练，以赛强技，在取得名次的同时，让自己的技术得到巩固及提高。
目前，已知的赛事如下所列，后期不断更新：
1、kaggle比赛（传送门）
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注，这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。
浏览过的不错的心得体会：https://www.jianshu.com/p/47282e2fc5d7
kaggle学习目标指导
kaggle官网元素讲解
2、 阿里云天池大赛（传送门）
2014年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛，海外参赛队伍超过148支。阿里巴巴集团为此开放了5.7亿条经过严格脱敏处理的数据。2014年赛季的数据提供方为贵阳市政府，参赛者根据交通数据模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。
3、DF(DataFountain)（传送门）
DF（datafountain.cn, 原WID竞赛平台）是为了构建中国最有影响力和权威度的数据科学与大数据分析处理竞赛平台。平台的宗旨是“数据互联、大众创新”，是大数据资源和需求的汇聚地，是优秀数据科学家的俱乐部，是“大众创业、万众创新”的在线空间。
4、其他的诸如：
baidu点石： http://dianshi.baidu.com/gemstone/home AI开发者大赛 - 讯飞开放平台：http://challenge.xfyun.cn/ 腾讯云竞赛平台：https://cloud.tencent.com/developer/contests
不断更新ing
