1.关系型数据库与非关系型数据库的对比
非关系型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，
每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
MongoDB与mysql／oracle对比
对比项 | MonggoDB | mysql/oracle |
表 | 集合 | 二维表（table） |
表的一行数据 | 文档（document） | 一条记录（record） |
表字段 | 键key | 字段（field） |
字段值 | 值（value） | 值（value） |
主外键 | 无 | PK,FK |
灵活度扩展性 | 极高 | 差 |
2.MongoDB的特性
MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：
面向集合存储，易于存储对象类型的数据
模式自由
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
3.MongoDB基本概念介绍
文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)
集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限
MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大
每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键
4.MongoDB数据类型
数据类型 描述 举例
null 表示空值或者未定义的对象 {"x":null}
布尔值 真或者假：true或者false {"x":true}
32位整数 32位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数 64位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数 64位浮点数。shell中的数字就是这一种类型 {"x"：3.14，"y"：3}
字符串 UTF-8字符串 {"foo":"bar"}
符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
对象id 文档的12字节的唯一id {"id": ObjectId()}
日期 从标准纪元开始的毫秒数 {"date":new Date()}
正则表达式 文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript的语法 {"foo":/foobar/i}
代码 文档中可以包含JavaScript代码 {"x"：function() {}}
未定义 undefined {"x"：undefined}
数组 值的集合或者列表 {"arr": ["a","b"]}
内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value {"x":{"foo":"bar"}}
下载MongoDB:
https://www.mongodb.com/download-center
