实现步骤
- 前言
- 需求说明
- 数据库表创建
- 编写程序代码
- 引入**maven**依赖
- 实体类
- dao层
- Mappr接口!
- Mappr.xml文件
- service 层
- controller 层
- application.properties 文件
- 接口测试
- 数据库插入测试
前言
在上一篇文章中中我们实现了水平分表,也就是两张列,字段完全相同的表在同一个数据库中,没有完成数据库的水平分割,这篇文章来完成水平方向的分库分表
需求说明
水平分库是把同一个表的 数据 按一定规则拆到不同的数据库中,每个库可以放在不同的服务器上。如 product_db1和 product_db2两个数据库,它们分别部署在不同的服务器上,这两个库中的表分别都有 product_1和 product_2两张表,这两张表的列,字段都是相同的。分别创建数据库,表,完成数据的插入与查询
数据库表创建
如图所示:
编写程序代码
引入maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
<!-- 分库分表的包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC2</version>
</dependency>
<!-- 解决上下文报错-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.xml.bind</groupId>
<artifactId>jaxb-api</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
<artifactId>jaxb-impl</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.jaxb</groupId>
<artifactId>jaxb-runtime</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.activation</groupId>
<artifactId>activation</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
实体类
dao层
Mappr接口!
Mappr.xml文件
注意 SQL 语句的写法,抽象表名是 prodcut,并不是具体的 prodcut_1 或 prodcut_2
service 层
controller 层
application.properties 文件
#设置端口号
server.port=6607
#设置命名
spring.application.name=product-server
#循环读取mapper文件
mybatis.mapper-locations=classpath:/mappers/*.xml
#bean覆盖
#spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
#数据源名称,多数据源以逗号分隔,自定义数据源名称为 m1和m2
spring.shardingsphere.datasource.names=m1,m2
#数据库连接池类名称
spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#数据库驱动类名
spring.shardingsphere.datasource.m1.dirver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#数据库url连接
spring.shardingsphere.datasource.m1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/product_db1?serverTimezone=Asia/Shanghai
#数据库用户名
spring.shardingsphere.datasource.m1.username=root
#数据库密码
spring.shardingsphere.datasource.m1.password=123456
#数据库连接池类名称
spring.shardingsphere.datasource.m2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#数据库驱动类名
spring.shardingsphere.datasource.m2.dirver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#数据库url连接
spring.shardingsphere.datasource.m2.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/product_db2?serverTimezone=Asia/Shanghai
#数据库用户名
spring.shardingsphere.datasource.m2.username=root
#数据库密码
spring.shardingsphere.datasource.m2.password=123456
#根据商品商品id进行分库
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.databaseStrategy.inline.shardingColumn=shopId
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.databaseStrategy.inline.algorithmExpression=m$->{shopId % 2+1}
#根据id进行表的划分
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.keyGenerator.column=id
#根据雪花算法生成id的值
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.keyGenerator.type=SNOWFLAKE
# 分片策略为 id 为偶数操作 m1 数据源,否则操作 m2
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.actualDataNodes=m$->{1..2}.product_$->{1..2}
#根据主键id进行分表
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.tableStrategy.inline.shardingColumn=id
# 指定表的数据分布情况,其中product_$可以自定义,配置数据节点 m1.product_1,m1.product_2,m2.product_1,m2.product_2
spring.shardingsphere.sharding.tables.product.tableStrategy.inline.algorithmExpression=product_$->{id % 2 + 1}
#日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
logging.level.root = info
logging.level.org.springframework.web = info
logging.level.com.itheima.dbsharding = debug
logging.level.druid.sql = debug
shopId:分库策略,以 shopId为分片键
m$->{shopId % 2+1}:分片策略表达式,
shopId为偶数操作 m1 数据源,否则操作 m2
id:分表策略,以 id为分片键
product_$->{id % 2 + 1}:分片策略表达式,
id为偶数的数据落在 product_1表,为奇数的落在prodcut_2 表
接口测试
数据库插入测试
启动项目,使用 postman 测试接口 http://localhost:6607/product/insetProduct,结果如下!
由于传入的参数 shopId和 id均为奇数,所以数据应该落到数据库 product_db2 中的product_2 表中,如下
在看看控制台 SQL 日志,如下
再看看数据库 prodcut_db1中的product_!表数据,依然是空的
参数 userId 来确定数据具体要插入到哪个数据库之中
参数 orderId 来确定数据具体要插入到哪个表之中
在这里已经完成SpringBoot整合Sharding-JDBC实现水平分库分表
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