我们现在经常会听到两个名词：数据可视化、信息可视化。那么这两种听上去差不多的专业名词，究竟相互之间有什么关系又有什么不同呢？我们又要如何正确理解数据可视化呢？下面我们就不妨一起来了解一下。

 

数据可视化和信息可视化其实是两个非常相似的专业领域的名词。如果从广义上来解释，数据可视化其实是包含在信息可视化当中的，因为信息就涵盖了数字以及非数字。而从狭义上来解释的话，数据可视化是通过统计图表的形式来表现的，而信息可视化是对非数字的信息进行展示。数据可视化主要用来传递具体的信息，而信息可视化这是传递一个抽象的概念。换句话说，数据可视化看重的是“可视化”，而信息可视化则偏向于“图示化”。

 

专家介绍，大数据可视化从上个世纪60年代的计算机图形学当中发展而来，但是人们利用计算机来制作图形和图表，并从中提取出数据，并且将数据当中的不同属性和变量都标示出来。随着计算机硬件的突飞猛进，更大更复杂的数字模型被创建出来，数据采集设备和数据保存设备也被研发出来。这样就需要更高级的电脑图形技术以及方法来对这些数据急性分析。伴随着数据可视化平台的发展，表现形式的多样化以及现在用户与数据的交互作用，可以说数据可视化的边界正在不断的往外扩张。

 

我们之前所了解的那些饼图、散点图、柱状图等都是非常基础的统计图表，但也是数据可视化的一种最为常见的表现方式。数据分析可视化现在作为统计学的一种工具，已经成为一种对数据进行快速认识的方式，并且也是一种能够让人信服的交流手段。

 

大量数据的可视化创建，是需要不同领域的多个专业人士共同协作才能获得的。特别是在商业智能领域，人们能够获得来源如此之多的跨行业信息，更需要有不同领域的专家相互协作方可获得。

 

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