前言

       尽管有很多新秀的语言陆续登场，Java依然占据一席之地，不管什么语言其思想都是万变不离其宗的。本文所含题目重视基础，偏重后端，若有不明之处，可自行搜索解析。后附一份阿里的Java面试大题。用人单位组织的面试有简单的，也有高质量的面试，通常高质量的面试重视该岗位开发基础，同时也会注重如软件工程理论知识，计算机网络，数据库，操作系统，数据结构等各类学科的通识知识。

一、Java相关

1.Arraylist与LinkedList默认空间是多少；

2.Arraylist与LinkedList区别与各自的优势List 和 Map 区别；

3.谈谈HashMap，哈希表解决hash冲突的方法；

4.为什么要重写hashcode()和equals()以及他们之间的区别与关系；

5.Object的hashcode()是怎么计算的？若hashcode方法永远返回1或者一个常量会产生什么结果？

6.Java Collections和Arrays的sort方法默认的排序方法是什么；

7.引用计数法与GC Root可达性分析法区别；

8.浅拷贝和深拷贝的区别；

9.String s="abc"和String s=new String("abc")区别；

10.HashSet方法里面的hashcode存在哪，如果重写equals不重写hashcode会怎么样？

11.反射的作用与实现原理；

12.Java中的回调机制；

13.模板方法模式；

14.开闭原则说一下；

15.发布/订阅使用场景；

16.KMP算法（一种改进的字符串匹配算法）；

17.JMM里边的原子性、可见性、有序性是如何体现出来的，JMM中内存屏障是什么意思？

二、多线程

1.AtomicInteger底层实现原理；

2.synchronized与ReentraLock哪个是公平锁；

3.CAS机制会出现什么问题；

4.用过并发包下边的哪些类；

5..一个线程连着调用start两次会出现什么情况？

6.wait方法能不能被重写，wait能不能被中断；

7.线程池的实现？四种线程池？重要参数及原理？任务拒接策略有哪几种？线程状态以及API怎么操作会发生这种转换；常用的避免死锁方法；

 

三、JVM

1.Minor GC与Full GC分别在什么时候发生？.什么时候触发Full GC;

2.GC收集器有哪些？CMS收集器与G1收集器的特点。

3.Java在什么时候会出现内存泄漏；

4.Java中的大对象如何进行存储；

5.rt.jar被什么类加载器加载，什么时间加载；

6.自己写的类被什么加载，什么时间加载；

7.自己写的两个不同的类是被同一个类加载器加载的吗？为什么？

8.为什么新生代内存需要有两个Survivor区？

9.几种常用的内存调试工具：jmap、jstack、jconsole；

10.类加载的五个过程：加载、验证、准备、解析、初始化；

11.G1停顿吗，CMS回收步骤，CMS为什么会停顿，停顿时间；

12.栈主要存的数据是什么，堆呢？

13.堆分为哪几块，比如说新生代老生代，那么新生代又分为什么？

14.软引用和弱引用的使用场景（软引用可以实现缓存，弱引用可以用来在回调函数中防止内存泄露）；

四、数据库

1.数据库索引，什么是全文索引，全文索引中的倒排索引是什么原理；

2.数据库最佳左前缀原则是什么？数据库的三大范式；

3.悲观锁和乐观锁的原理和应用场景；

4.左连接、右连接、内连接、外连接、交叉连接、笛卡儿积等；

5.一般情况下数据库宕机了如何进行恢复（什么是Write Ahead Log机制，什么是Double Write机制，什么是Check Point）；

6.什么是redo日志、什么是undo日志；

7.数据库中的隔离性是怎样实现的；

8.原子性、一致性、持久性又是如何实现的；

9.什么是组合索引，组合索引什么时候会失效；

10.关系型数据库和非关系型数据库区别；

11.数据库死锁如何解决；

12.MySQL并发情况下怎么解决（通过事务、隔离级别、锁）；

13.MySQL中的MVCC机制是什么意思，根据具体场景，MVCC是否有问题；

14.MySQL数据库的隔离级别，以及如何解决幻读；

五、缓存服务器

1.Redis中zSet跳跃表问题；

2.Redis的set的应用场合？Redis高级特性了解吗？Redis的pipeline有什么用处？Redis集群宕机如何处理，怎么样进行数据的迁移；

3.Redis的集群方案；

4.Redis原子操作怎么用比较好；

5.Redis过期策略是怎么实现的呢？

六、SSM相关

1.Spring中@Autowired和@Resource注解的区别？

2.Spring声明一个 bean 如何对其进行个性化定制；

3.MyBatis有什么优势；

4.MyBatis如何做事务管理；

七、操作系统

1.Linux静态链接和动态链接；

2.什么是IO多路复用模型（select、poll、epoll）；

3.Linux中的grep管道用处？Linux的常用命令？操作系统中虚拟地址、逻辑地址、线性地址、物理地址的概念及区别；

4.内存的页面置换算法；

5.内存的页面置换算法；

6.进程调度算法，操作系统是如何调度进程的；

7.父子进程、孤儿进程、僵死进程等概念；

8.fork进程时的操作；kill用法，某个进程杀不掉的原因（僵死进程；进入内核态，忽略kill信号）；

9.系统管理命令（如查看内存使用、网络情况）；

10.find命令、awk使用；

11.Linux下排查某个死循环的线程；

八、网络相关

1.数据链路层是做什么的?

2.数据链路层的流量控制？

3.网络模型的分层、IP和Mac地址在那个层、TCP和HTTP分别在那个层；

4.TCP滑动窗口；

5.TCP为什么可靠；

6.TCP的同传，拆包与组装包是什么意思；

7.Https和Http有什么区别；Http 为什么是无状态的；

8.TCP三次握手，为什么不是三次，为什么不是四次；

9.TCP的拥塞控制、流量控制详细说明？Http1.0和Http2.0的区别；

10.两个不同ip地址的计算机之间如何通信；

11.地址解析协议ARP；

12.OSI七层模型分别对应着五层模型的哪一部分；

13.TCP三次握手数据丢失了怎么办？那如果后面又找到了呢？

九、分布式相关

1.消息队列使用的场景介绍和作用（应用耦合、异步消息、流量削锋等）；

2.如何解决消息队列丢失消息和重复消费问题；

3.Kafka使用过吗，什么是幂等性？怎么保证一致性，持久化怎么做，分区partition的理解，LEO是什么意思，如何保证多个partition之间数据一致性的（ISR机制），为什么Kafka可以这么快（基于磁盘的顺序读写）；

4.异步队列怎么实现；

5.你项目的并发是多少？

6.怎么解决高并发问题？

7.单机情况下Tomcat的并发大概是多少，MySQL的并发大致是多少？

8.什么是C10K问题；

9.高并发情况下怎么办；

10.分布式理论，什么是CAP理论，什么是Base理论，什么是Paxos理论；

11.分布式协议的选举算法；

12.说一下你对微服务的理解，与SOA的区别；

13.Dubbo的基本原理，RPC，支持哪些通信方式，服务的调用过程；

14.Dubbo如果有一个服务挂掉了怎么办；

15.分布式事务，操作两个表不在一个库，如何保证一致性。分布式系统中，每台机器如何产生一个唯一的随机值；系统的量级、pv、uv等；

16.什么是Hash一致性算法？分布式缓存的一致性，服务器如何扩容（哈希环）；

17.正向代理、反向代理；

18.什么是客户端负载均衡策略、什么是服务器端负载均衡策略；

19.如何优化Tomcat，常见的优化方式有哪些；

20.Nginx的Master和Worker，Nginx是如何处理请求的；

十、系统设计相关

1.如何防止表单重复提交（Token令牌环等方式）；

2.有一个url白名单，需要使用正则表达式进行过滤，但是url量级很大，大概亿级，那么如何优化正则表达式？如何优化亿级的url匹配呢？常见的Nginx负载均衡策略；

3.已有两台Nginx服务器了，倘若这时候再增加一台服务器，采用什么负载均衡算法比较好？

4.扫描二维码登录的过程解析；

5.如何设计一个生成唯一UUID的算法？实现一个负载均衡的算法，服务器资源分配为70%、20%、10%；

6.有三个线程T1 T2 T3，如何保证他们按顺序执行；

7.三个线程循环输出ABCABCABC....

十一、安全相关

什么是XSS攻击，XSS攻击的一般表现形式有哪些？如何防止XSS攻击；

********************************************************************************************************************

附：

一：阿里技术一面（基础掌握牢固）

  • 常用的异常类型?
  • session
  • java锁
  • gc原理
  • hashmap
  • listlink arraylist 区别
  • aop 原理
  • 多线程
  • kafka 原理和容错
  • spark hadoop 原理
  • redis 同步机制
  • classLoader 机制
  • Http 协议
  • cookie的限制
  • 如何设计一个分步式登录系统？
  • Spring加载过程？
  • 自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务？
  • spring的加载过程？
  • atomic 与 volatile的区别？
  • Thread的 notify（）给notifyAll（）的区别?
  • notifiy（）是唤醒的那一个线程?
  • Thread.sleep（）唤醒以后是否需要重新竞争？
  • 单例有多少种写法? 有什么区别? 你常用哪一种单例，为什么用这种？
  • 问一个Thread.join（）相关的问题?
  • 写一个JAVA死锁的列子?
  • 如何解决死锁?
  • GC回收算法,及实现原理?
  • HashMap数据存储结构? key重复了怎么办? 是如何解决的?
  • Spring AOP的实现原理，底层用什么实现的？

阿里技术二面（技术原理、个人擅长的项目）

重点是面试技术原理，以及对技术的热情和专研程度：

  • Java的高级知识
  • 开源框架的原理
  • JVM
  • 多线程
  • 高并发
  • 中间件
  • 之前项目经历，运用的技术，遇到的问题，如何解决，个人有什么收获和成长；
  • 对于技术的热情（平时是否看些技术书籍，逛论坛，写博客，写源代码或程序等）；

JAVA开发技术面试可能问到的问题？

  • 我们主要考核的是网络nio 分布式数据库高并发大数据
  • 自定义表格的实现?
  • 动态表单设计?
  • in-jvm（必考）以及jmm缓存模型如何调优?
  • 常用的RPC框架
  • nio和io
  • 并发编程，设计模式
  • 地图组件?
  • hashmap有什么漏洞会导致他变慢？
  • 如何给hashmap的key对象设计他的hashcode？
  • 泛型通配符?在什么情况下使用？
  • 后端方面：redis?分布式框架dubbo（阿里巴巴开源框架）?设计模式?
  • 场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响?
  • 能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度，熟练使用ehcache、oscache，了解memcache。
  • 了解基于dns轮询的负载均衡，熟练配置web服务器实现负载均衡，程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
  • 熟悉分布式数据库设计和优化技术，熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
  • 熟练掌握lucene，能基于lucene开发大型的搜索引擎，并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。

项目部分

  • 缓存的使用，如果现在需要实现一个简单的缓存，供搜索框中的ajax异步请求调用，使用什么结构？
  • 内存中的缓存不能一直存在，用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉？
  • TCP如何保证安全性
  • 红黑树的问题，B+数
  • JDK1.8中对HashMap的增强，如果一个桶上的节点数量过多，链表+数组的结构就会转换为红黑树。
  • 项目中使用的单机服务器，如果将它部署成分布式服务器？
  • MySQL的常见优化方式、定为慢查询
  • 手写一个线程安全的单例模式

进阿里必会知识：

  • 算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）
  • 二分查找和各种变种的二分查找
  • 各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）
  • 各类算法题（手写）
  • 理解并可以分析时间和空间复杂度。
  • 动态规划（笔试回回有。。）、贪心。
  • 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
  • 图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）
  • 计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议
  • get/post 以及幂等性
  • http 协议头相关
  • 网络攻击（CSRF、XSS）
  • TCP/IP三次握手、四次挥手
  • TCP与UDP比较
  • DDos攻击
  • （B）IO/NIO/AIO三者原理，各个语言是怎么实现的
  • Netty
  • Linux内核select poll epoll
  • 数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）
  • sql语法（join，union，子查询，having，group by）
  • 引擎对比（InnoDB，MyISAM）
  • 数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）
  • 隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）
  • 事务的ACID
  • B树、B+树
  • 优化（explain，慢查询，show profile）
  • 数据库的范式
  • 分库分表，主从复制，读写分离。
  • Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）
  • 操作系统：进程通信IPC（几种方式），与线程区别
  • OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）
  • 互斥与死锁相关的
  • linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）
  • Linux内核相关（select、poll、epoll）
  • 编程语言（这里只说Java）：把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。
  • Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）
  • 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）
  • 并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
  • JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）
  • IO/NIO相关
  • 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
  • 设计模式（常用的，jdk中有的）
  • Web相关（servlet、cookie/session、Spring）

阿里面试题目范畴：

  • 内存模型
  • 类加载机制
  • GC
  • JVM调优
  • 线程池原理
  • 动态代理
  • 悲观锁乐观锁
  • 高并发问题
  • 事务隔离级别
  • 索引原理
  • 限流
  • 分库分表
  • 分布式事务提交
  • 微服务
  • dubbo原理