python数字变日期 python将日期转化为数字

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1 问题描述

2 解决方案

3 后续解决措施

4 延伸，使用 xlrd 读取excel时出现数字的解决方法

5 参考文章

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记录一下最近碰到的一个小问题。

1 问题描述

目标：使用Django从Excel中读取数据，写入数据库。

出现的问题：Excel里面有几列是时间，大致格式为xxxx年xx月xx日，当用panda读取到那列数据时，得到的是一串数字（浮点数）。

该列数据对应到Django model中的Class属性类型是Date和Datetime。

2 解决方案

def date(para):
    delta = pd.Timedelta(str(para)+'days')
    time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta
    return time

使用上述的函数，将得到的数据（float类型）传入。示例如下：

3 后续解决措施

经过上面的处理，得到的 Timestamp('2017-06-23 00:00:00') 还没有办法直接导入数据库，我的做法是先将其转换为字符串，得到 '2017-06-23 00:00:00'

import datetime
str_p = str(date(42909))
dateTime_p = datetime.datetime.strptime(str_p,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

然后就可以将其导入数据库。

但是，在此之间又出现了一个警告错误，经过查询，是Django的时区设置的问题，在setting文件中进行修改相应的时区配置，如下：

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_TZ = False

此时调用时间即为中国的时间。

4 延伸，使用 xlrd 读取excel时出现数字的解决方法

代码如下：

import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
from datetime import datetime
date = datetime(*xldate_as_tuple(42909.646157, 0))

# date = datetime.datetime(2017, 6, 23, 15, 30, 28)

xldate_as_tuple 函数定义：
def xldate_as_tuple(xldate, datemode)
参数一：要处理的单元格值
参数二：时间基准（0代表以1900-01-01为基准，1代表以1904-01-01为基准）
返回值：返回一个元组，他的值类似于(year, month, day, hour, minute, nearest_second)