1. NoSQL 简介

NoSQL（NoSQL = Not Only SQL ），意即"不仅仅是 SQL"。

事务在英文中是 transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：

1.1 关系型数据库遵循 ACID 规则

（1）A （Atomicity） 原子性

原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成 功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回 滚。

（2）C （Consistency） 一致性

一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改 变数据库原本的一致性约束。例如现有完整性约束 a+b=10，如果一个事务改变了 a，那 么必须得改变 b，使得事务结束后依然满足 a+b=10，否则事务失败。

（3）I （Isolation） 独立性

所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被 另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。

比如现有有个交易是从 A 账户转 100 元至 B 账户，在这个交易还未完成的情况下， 如果此时 B 查询自己的账户，是看不到新增加的 100 元的。

（4）D （Durability） 持久性

持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕 机也不会丢失。

1.2、什么是 NoSQL?

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL 用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或 Facebook 每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩 展。

1.3 为什么使用 NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台（如：Google，Facebook 等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经 成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那 SQL 数据库已经不适合这些应用 了， NoSQL 数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

1.4、RDBMS vs NoSQL

（1）RDBMS (关系数据库管理系统)
----高度组织化结构化数据
----结构化查询语言（SQL） （SQL）
----数据和关系都存储在单独的表中。
----数据操纵语言，数据定义语言
----严格的一致性
----基础事务

（2）NoSQL
----代表着不仅仅是 SQL
----没有声明性查询语言
----没有预定义的模式：键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
----最终一致性，而非 ACID 属性
----非结构化和不可预知的数据
----CAP 定理
----高性能，高可用性和可伸缩性

2. MongoDB简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

2.1、什么是 MongoDB ?

MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值（key=>value）对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

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2.2 主要特点

（1）MongoDB 的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。

（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 （如：FirstName=“Sameer”， Address=“8 Gandhi Road”）来实现更快的排序。

（3）你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得 MongoDB 有更强的扩展性。

（4） 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

（5）Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

（6） MongoDb 使用 update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。

（7）Mongodb 中的 Map/reduce 主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

（8）Map 和 Reduce。Map 函数调用 emit（key，value）遍历集合中所有的记录，将 key 与 value 传给 Reduce 函数进行处理。

（9）Map 函数和 Reduce 函数是使用 Javascript 编写的，并可以通过 db.runCommand 或 mapreduce 命令来执行 MapReduce 操作。

（10） GridFS 是 MongoDB 中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

（11） MongoDB 允许在服务端执行脚本，可以用 Javascript 编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

（12）MongoDB 支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

（13） MongoDB 安装简单。

2.3 MongoDB 的配置

windows下配置：

1,创建logs文件夹,在下面创建log日志文件：C:\MongoDB\Server\3.4\data\logs\mongo.log
2,按照这个路径创建文件夹：C:\MongoDB\Server\3.4\data\db
3,配置环境变量
4,以管理员方式开启cmd
5,进入mongodb的bin文件夹下
6,运行以下命令(根据实际情况改路径)：
mongod --bind_ip 0.0.0.0 --logpath D:\MongoDB\Server\3.4\data\logs\mongo.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\Server\3.4\data\db --port 27017 --serviceName "MongoDB" -serviceDisplayName "MongoDB" --install
2.4 MongoDB 概念解析
SQL 术语/概念 -------------MongoDB 术语/概念-----------------------------解释/说明

database------------------------database -------------------------------数据库
table---------------------------- collection--------------------------数据库表/集合
row------------------------------document-------------------------数据记录行/文档
column-----------------------------field------------------------------数据字段/域
index------------------------------index--------------------------------索引
table joins-----------------------------------------------------表连接， MongoDB 不支持
primary key------------------- primary key-----------------主键，MongoDB 自动将_id字段设置为主键

在 mongodb 中基本的概念是文档、集合、数据库。

2.5 MongoDB 基本命令

一个 mongodb 中可以建立多个数据库。

MongoDB 的默认数据库为"db"，该数据库存储在 data 目录中。

MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

"show dbs"命令可以显示所有数据库的列表。

执行"db"命令可以显示当前数据库对象或集合。

运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。

2.6 MongoDB 文档

文档是一组键值（key-value）对（即 BSON）。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

需要注意的是：

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）。
  3. MongoDB 区分类型和大小写。
  4. MongoDB 的文档不能有重复的键。
  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。

文档键命名规范：
 键不能含有\0 （空字符）。这个字符用来表示键的结尾。
 .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
 以下划线"_"开头的键是保留的（不是严格要求的）。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式 和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

2.7 MongoDB 合法的集合名

 集合名不能是空字符串""。
 集合名不能含有\0 字符（空字符），这个字符表示集合名的结尾。
 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的 集合，否则千万不要在名字里出现$。

创建数据库：

use DATABASE_NAME

删除数据库：

db.dropDatabase()

MongoDB 创建集合：

db.createCollection（name， options）

删除集合：

db.collection.drop()

MongoDB 使用 insert()或 save()方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert（document）

MongoDB 使用 update()和 save()方法来更新集合中的文档：
update()方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update（
<query>， 
<update>，
{
upsert: <boolean>，
multi: <boolean>， writeConcern: <document>
}
					）

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。MongoDB 数据更新可以使用 update()函数。在执行 remove()函数前先执行 find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

2.8 其它命令（略）