python 获取指定行 python读取某一行数据

python对excel操作大全详解（获取某一列，某一行的值，对某一列信息筛选）

在此使用的包是pandas，因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。

使用pd读取有多个sheet的excel

pandas读取的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name)，其中sheetname可以使用数字进行替代，从0开始，默认为0

pandas写入的格式为data.to_excel('filename',sheet_name='A')

处理的excel信息如下：

代码如下：

import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.read_excel(path,None)#读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
print(data.keys())#查看sheet的名字
for sh_name in data.keys():
    print('sheet_name的名字是：',sh_name)
    sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sh_name))#获得每一个sheet中的内容
    print(sh_data)

结果：

获得某一行，某一列的值

数据使用的是第一个sheet

import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
print(data.index)#获取行的索引名称
print(data.columns)#获取列的索引名称
print(data['姓名'])#获取列名为姓名这一列的内容
print(data.loc[0])#获取行名为0这一行的内容

结果：

对某一列的信息进行筛选

筛选使用的是data.loc[列名称 = 提取的信息]

假如我要提取院系下面的动力，代码如下：

import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
result = data.loc[data['院系'] == '动力']#获取列明为院系，内容为动力的内容
print(result)

结果如下：