1.对每一列求和,data是你的数据集

f<-function(x) sum(x==1)
sum<-apply(data,2,f)

2.查看变量类型

mode(x)

3.画生存曲线

sj<-read.csv("D:/R-3.3.2/R code/surv2.csv")
library(survival)
surv<-with(sj,Surv(days,status))
fitzy<-survfit(surv~zy,sj)
plot(fitzy,xlab="Survival time in days",ylab="%Surving",main="生存分析",col=c("red","blue"),conf.int=FALSE)

4.获取行数和列数

nrow(data1)行数
ncol(data1)列数

5.mydata<-subset(data1,zh2.123=='1'|zh2.123=='0'),根据条件筛选数据集

6.引包,一定要注意有“”引号,否则报错,安装好以后引用:library("dplyr")

install.packages("dplyr")

7.R语言通过ODBC连接mysql数据库,首先通过控制面板里的管理工具添加ODBC连接池,然后在R语言测试连接。

加载包:library("RODBC"),channel<-odbcConnect("mysql_data", uid="userid", pwd="******");