conda删除 python

conda常用命令，创建环境、激活环境、删除环境、conda换源、pip换源等

conda下载 https://www.anaconda.com/download 点此跳转

文章目录

• conda常用命令，创建环境、激活环境、删除环境、conda换源、pip换源等

• 1.查看conda版本
• 2.创建conda环境

• 2.1创建一个新的环境
• 2.2创建一个指定Python版本的新环境

• 3.使用conda管理环境

• 3.1列出所有conda环境
• 3.2激活conda环境
• 3.3退出当前环境
• 3.4删除一个环境

• 4.使用conda管理环境中的包

• 4.1列出当前环境的所有包
• 4.2安装一个包
• 4.3更新或移除一个包
• 4.4导出环境依赖或从环境依赖创建一个环境

• 5.conda换源

• 5.1查看conda使用的源
• 5.2换成国内源

• 5.2.1清华源
• 5.2.2 中科大源
• 5.2.3其他国内源

• 5.3切回默认源

• 6.pip换源

• 6.1 临时换源
• 6.2 全局换源
• 6.3其他国内源

• 7.conda或pip清理包缓存

1.查看conda版本

conda --version

2.创建conda环境

2.1创建一个新的环境

conda create --name envname

其中envname是你创建的环境名称

2.2创建一个指定Python版本的新环境

conda create --name envname python=x.x

其中envname是你创建的环境名称，x.x是你想要安装的Python版本

3.使用conda管理环境

3.1列出所有conda环境

conda env list

3.2激活conda环境

conda activate envname

其中envname是你想要激活的环境名称

3.3退出当前环境

conda deactivate

3.4删除一个环境

conda env remove --name envname

其中envname是你想要删除的环境名称

4.使用conda管理环境中的包

4.1列出当前环境的所有包

#使用conda命令
conda list
#使用pip命令
pip list

查看pip的版本

pip --version

4.2安装一个包

#使用conda命令
conda install package_name
#使用pip命令
pip install package_name

其中package_name是你想要安装的包名

安装指定版本的包

#使用conda命令
conda install package_name=x.x
#使用pip命令
pip install package_name==x.x

x.x是你想要安装包的版本，这里需要注意一下，conda命令安装指定版本包名是一个=而使用pip命令是两个=

4.3更新或移除一个包

更新一个包

#使用conda命令
conda update package_name
#使用pip命令
pip install --upgrade package_name

移除一个包

#使用conda命令
conda remove package_name
#使用pip命令
pip uninstall package_name

4.4导出环境依赖或从环境依赖创建一个环境

导出环境的依赖项列表

#使用conda命令
conda list --export > requirements.txt
#使用pip命令
pip freeze > requirements.txt

其中requirements.txt是你导出环境的依赖项列表的文本文件

使用上面的命令导出的依赖项中的包可能会出现本地路径安装，这对传递给其他用户使用时非常不便的，下面的两个命令会在导出依赖项时屏蔽本地路径

#在 macOS、Linux 或类 Unix 系统中，你可以使用 grep 筛选掉包含本地文件路径的行
pip freeze | grep -v "file:///" > requirements.txt
#在 Windows 中，你可以使用 findstr 来执行操作
pip freeze | findstr /V /C:"file:///" > requirements.txt

使用conda命令导出.yml后缀文件

conda env export > environment.yml

从环境依赖项列表文件创建一个环境

#使用pip命令
pip install -r requirements.txt

requirements.txt是你想要导入环境依赖的文本文件
使用.yml后缀依赖项创建环境

conda env create -f environment.yml

这将根据 .yml 文件创建一个新的 Conda 环境，并安装所列出的所有依赖项

如果你已经有一个存在的环境，并且想要根据新的 .yml 文件更新它：

conda env update -f environment.yml --prune

这将更新环境中的软件包，并删除在 .yml 文件中不存在的软件包

conda env update -f environment.yml

不使用 --prune将会保留你原来环境中已经存在的包，不会删除

5.conda换源

5.1查看conda使用的源

conda config --show channels

没换之前是默认源

5.2换成国内源

5.2.1清华源

# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

使用下面查看源是否添加成功

conda config --show channels

5.2.2 中科大源

# 添加中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看是否成功

5.2.3其他国内源

中山大学镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

华中科技大学镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.hust.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.hust.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

北京外国语大学镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

5.3切回默认源

conda config --remove-key channels

6.pip换源

6.1 临时换源

pip install "packagename" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

packagename是下载的包名，这种方法每下载都需要用一次，-i后面是是你需要换国内源的网址

6.2 全局换源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样下载源就换成国内源，以后下在就不需要再换源了

6.3其他国内源

#阿里云 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#豆瓣
http://pypi.douban.com/simple/
#中国科学技术大学 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#华中科技大学
http://pypi.hustunique.com/
#腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
#华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

7.conda或pip清理包缓存

conda命令

#使用 conda 的 clean 子命令来清除缓存包：
conda clean --all
#这将删除包缓存、索引缓存、未使用的包和 tarballs。
#你也可以使用以下选项来精确控制清理内容：
--packages 或 -p：#只清除包缓存
--source-cache 或 -s：#只清除索引缓存
--tarballs 或 -t：#只清除 tarballs
--index-cache 或 -i：#只清除索引缓存
--locks：#删除所有的 conda 锁文件
--tempfiles：#删除所有的 conda 临时文件

pip命令

pip cache purge