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误差棒是数据可变性的图形表示,并用于图表以指示所报告的测量中的误差或不确定性。他们给出了测量精确度的一般概念,或者相反,距报告值有多远,真实(无误差)值可能是多少。误差线通常代表不确定度的一个标准偏差,一个标准误差或特定的置信区间(例如95%间隔)。

如果各种其他条件成立,误差棒可以用来比较两种数量。这可以确定差异是否具有统计显着性。误差条也可以表明给定函数的拟合度,即函数描述数据的程度。实验科学中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线。也已经表明,误差条可以被用作用于控制近似计算的概率算法的直接操纵界面。误差线也可以用正负号(±)加上误差的上限和减去误差的下限来表示。

在论文写作中,经常会用到数据图表示一组数据的特点,可视化的图形能够十分清楚直观的比较数据之间的差异。关注“材料科学与工程”公众号,学习更多科研技能。对于数据的均值和标准差在同一个图中表示,可以很好的比较数据分布的差异,Error Bar便是这么一种图。

01、Excel画图

(1)首先,选择一组数据,包含均值和标准差。

(2)选择数据,然后在菜单栏插入——所有图表——散点图,点击确定

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_数据

(3)选择图表右上角+号标记,选择误差线,并且选择误差数据即可。关注“材料科学与工程”微信公众号,学习更多科研技能。

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_数据_02

4)点击更多选项,可以设置误差线的格式。如正负偏差,末端样式和自定义误差数据,上下限可以不同。

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_python画误差棒_03

(5)结果如图所示

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_python画误差棒_04

02、origin 画图

(1)选择数据,在菜单栏plot——symbol——Y Error

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_python画误差棒_05

(2)图如下所示。可以设置线型样式,标记样式等

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_python画误差棒_06

03、matlab 画图

(1)matlab画图函数为errorbar,函数调用方式如下所示几种

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_python误差棒图上下偏差不同_07

(2)matlab函数绘制的几种errorbar图形

python误差棒图上下偏差不同 误差棒图怎么绘制呀_python画误差棒_08

(3)代码实例


%errorbar函数实例
figure;
subplot(2,2,1);
%横轴
x = 1:10:100;
%均值
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
%标准差
err = 8*ones(size(y));
%线型,颜色,线宽,标记大小
errorbar(x,y,err,'-*b','LineWidth',1','MarkerSize',8)
xlabel('月份');ylabel('销量/千件');
%设置坐标轴字体大小粗细,字体样式以及横纵轴范围
set(gca,'fontsize',10,'fontweight','bold','FontName','Times New Roman','XLim',[0,120],'YLim',[0,120]);
subplot(2,2,2);
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err1 = 10*ones(size(y));
err2 = 10*rand(size(y));
errorbar(x,y,err1,err2,'*b','LineWidth',1','MarkerSize',8)
xlabel('月份');ylabel('销量/千件');
title('No line','fontsize',10,'fontweight','bold');
%设置坐标轴字体大小粗细,字体样式以及横纵轴范围
set(gca,'fontsize',10,'fontweight','bold','FontName','Times New Roman','XLim',[0,120],'YLim',[0,120]);
subplot(2,2,3)
Average1=[12,11,7,7,6,5];
Variance1=[0.5,0.4,0.3,1,0.3,0.5];%A地的数据
Average2=[10,8,5,4,3,3];
Variance2=[0.4,0.3,0.4,0.6,0.3,0.5];%B地的数据
Time=1:1:6;
errorbar(Time,Average1,Variance1,'r-o')%A地误差棒图,用红色线表示
holdon
errorbar(Time,Average2,Variance2,'b-s')%B地误差棒图,用蓝色线表示
xlabel('月份');ylabel('销量/千件');
subplot(2,2,4);
Average2=[120,110,70,70,60,50];
Variance2=[15,14,8,10,9,9];%A地的数据
Average3=[100,80,50,40,30,30];
Variance3=[14,8.3,9.4,10.6,13,15];%B地的数据
Time=1:1:6;
errorbar(Time,Average2,Variance2,'ro')%A地误差棒图,用红色线表示
holdon
errorbar(Time,Average3,Variance3,'bs','MarkerSize',10,...
'MarkerEdgeColor','red','MarkerFaceColor','red')%B地误差棒图,用蓝色线表示
xlabel('月份');ylabel('销量/千件');
set(gca,'fontsize',10,'fontweight','bold','FontName','Times New Roman','XLim',[0,8],'YLim',[0,140]);
gridon;

作者:Mat_Wu;cnblogs.com/mat-wu/p/7966855.html