深度优先遍历用java怎么写 深度优先遍历算法代码

C++深度优先遍历

深度优先遍历（Depth-First Search，DFS）是一种重要的图遍历算法，它可以用于解决很多问题，例如连通性问题、路径问题、生成树问题等。在C++中，我们可以使用递归或栈来实现深度优先遍历。

递归实现深度优先遍历

递归实现深度优先遍历是一种简单而直观的方法。我们可以从一个起始节点开始，递归地访问其相邻节点，直到所有节点都被访问过。下面是一个简单的C++代码示例：

```
 #include <iostream>
 #include <vector>
 using namespace std;void dfs(int node, vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited) {
     visited[node] = true;
     cout << node << " ";
     for (int i = 0; i < graph[node].size(); i++) {
         int next = graph[node][i];
         if (!visited[next]) {
             dfs(next, graph, visited);
         }
     }
 }int main() {
     int n, m;
     cin >> n >> m;
     vector<vector<int>> graph(n);
     for (int i = 0; i < m; i++) {
         int u, v;
         cin >> u >> v;
         graph[u].push_back(v);
         graph[v].push_back(u);
     }
     vector<bool> visited(n, false);
     dfs(0, graph, visited);
     return 0;
 }
 ```

在上面的代码中，我们使用了一个visited数组来记录每个节点是否被访问过。在dfs函数中，我们首先将当前节点标记为已访问，并输出其值。然后遍历当前节点的所有相邻节点，如果相邻节点未被访问过，则递归地访问它。

栈实现深度优先遍历

除了递归，我们还可以使用栈来实现深度优先遍历。栈实现深度优先遍历的基本思路是：从起始节点开始，将其入栈，然后弹出栈顶元素并访问它，将其未访问的相邻节点入栈，重复这个过程直到栈为空。下面是一个使用栈实现深度优先遍历的C++代码示例：

```
 #include <iostream>
 #include <vector>
 #include <stack>
 using namespace std;void dfs(int start, vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited) {
     stack<int> s;
     s.push(start);
     visited[start] = true;
     while (!s.empty()) {
         int node = s.top();
         s.pop();
         cout << node << " ";
         for (int i = 0; i < graph[node].size(); i++) {
             int next = graph[node][i];
             if (!visited[next]) {
                 visited[next] = true;
                 s.push(next);
             }
         }
     }
 }int main() {
     int n, m;
     cin >> n >> m;
     vector<vector<int>> graph(n);
     for (int i = 0; i < m; i++) {
         int u, v;
         cin >> u >> v;
         graph[u].push_back(v);
         graph[v].push_back(u);
     }
     vector<bool> visited(n, false);
     dfs(0, graph, visited);
     return 0;
 }
 ```

在上面的代码中，我们使用了一个栈来存储待访问的节点。在dfs函数中，我们首先将起始节点入栈，并标记为已访问。然后，当栈不为空时，弹出栈顶元素并访问它，将其未访问的相邻节点入栈。

总结

深度优先遍历是一种重要的图遍历算法，它可以用于解决很多问题。在C++中，我们可以使用递归或栈来实现深度优先遍历。无论是递归还是栈，都需要使用一个visited数组来记录每个节点是否被访问过。在实际应用中，我们需要根据具体问题选择适合的实现方式。