U检验法R语言 u检验 z检验

假设检验

整理项目中暂时需要用到的假设检验方法

1.单总体U检验

U检验又称Z检验。

Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法（总体的方差已知）。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

引用：

2.T检验

亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。目的是用来比较样本均数所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。

实际应用：

单样本T检验、配对样本T检验和双独立样本T检验

（1）单样本T检验：判断样本/数组与设置均值的差异

（2）配对样本T检验

采用配对设计方法观察以下几种情形：

a.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；

b.统一受试对象接受两种不同的处理；

c.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；

d.同一对象的两个部位给予不同的处理。

（3）双独立样本T检验：判断两个样本平均值的差异

3.卡方检验

卡方检验是一种用途很广的基于卡方分布的假设检验方法，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。其主要应用于分类变量，根据样本数据推断总体分布与期望分布是否有显著差异或推断两个分类变量是否相关或相互独立。

4.F检验

F检验法是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。