一、知识点概要
1）搞定Python基础环境安装
2）安装jupyter notebook，最便捷的Python编辑器
3）运营常用Python包介绍和安装
二、开始动手动脑
2.1 搞定Python基础环境安装
2.1.1 下载Python安装包
Mac是自带Python2.7的，但是现在主流使用3.0及以上，确实Python3比Python2会更容易上手，也更方便操作。
电脑浏览器打开Python官方网站：www.python.org/
鼠标移动到Downloads，会出现动态框，显示的是Python最新版本3.9.5，你可以选择下载Windows版本或者Mac版本（以及其他）。当然，我也推荐你点击All releases，然后下载Python3.7.0版本进行安装，本系列教程都将在这个版本下进行编写代码。
当然你也可以直接访问：www.python.org/downloads/r… 选择合适版本进行下载,一般选择下载安装包安装，如图圈红的两个安装包，一个是mac的，一个是windows下的。
3.1.2 Windows下安装过程
1）点击下载好的安装包，即可进入下图所示安装界面，然后勾选上Install launcher for all users和 Add Python 3.7 to PATH，主要是安装Python编辑启动器和将Python环境添加到系统环境变量中。
勾选好，然后点击Customize installation，这样在后面可以自定义安装哪些内容，以及安装路径。（对运营以及其他学习者来说，安装软件或者环境的时候最重要的就是安装路径一定不要默认，一般默认都在C盘，会影响系统运行流畅性）
2）遇到教程中没有的页面就直接点击Next即可，进入到下方页面，按图中示例勾选需要安装的配置即可，另外点击Browse，选择安装路径，图中是在D盘中新建了一个文件夹Python，然后安装在其中。按图示配置好后，点击Install按钮即可进行安装。
3）整个安装过程3-5分钟。
安装好后，点击Close按钮即可。
4）Windows打开cmd，然后输入python --version即可看到自己安装好的Python版本，然后输入python，即可进入代码编辑环境，我们可以尝试输入print('Hello Python！')，然后回车，看看效果，输入exit（）可以退出编辑环境。
3.1.3 Mac下安装过程
1）Mac下安装比较简单，直接双击下载好的安装包，然后一路点击Next或者继续即可。
2）Mac一般只有一个磁盘，所以安装位置默认即可。
3）点击安装按钮即可完成安装，同样的安装好后关闭安装窗口即可。
安装好后，Mac直接打开终端，然后输入python3 --version即可看到自己安装好的Python版本，然后输入python3，即可进入自带的代码编辑环境，我们可以尝试输入print('Hello Python！')，然后回车，看看效果。
这里输入python3的原因是和Mac系统自带的Python2区别开，大家在使用过程也需要注意。
记住这是你写下的第一行代码，欢迎进入代码世界。
3.2 安装jupyter notebook，最适合运营的Python编辑器
3.2.1 安装jupyter notebook
Mac下在终端中，输入：
pip3 install jupyterWindows下在cmd中，输入：
pip install jupyter相关依赖包比较多，大概需要1分钟左右安装成功。
通过上面操作，你需要知道并记住在Python中安装第三方包的操作指令格式pip install 包名。
这里也给大家介绍一种通过国内镜像源安装第三方包的方法（安装速度更快），首先还是告诉大家相关操作指令格式:
pip install -i 第三方镜像源地址 包名如我们上面安装jupyter包，就可以改成：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter国内可用的一些第三方镜像源地址：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/3.2.2 使用jupyter notebook
1）进入jupyter notebook Mac下在终端中（或者Windows下在cmd中），输入
jupyter notebook
# 或者 python3 -m IPython notebook会启动相关服务，并自动呼出浏览器，接下来我们就可以开始写代码，提高工作效率啦。
2）新建文件夹 进入桌面目录，先新建一个文件夹。
给文件夹命名为work_project，用于存放后面编写的python脚本。
3）新建编写Python代码的文件 按照上述同样的方法，在work_project文件夹下新建一个Python3文件，用于编写代码。
点击文件打开文件菜单，然后在文件菜单中选择重命名，可以给新建的Python3文件（后面称为notebook）进行重命名。
这里我给新建的第一个文件命名为01_在指定文件夹下批量新建文件夹或者文件，是的，我们虽然还没学Python的基础知识，但是并不影响我们跑代码，我一直觉得在实践中学习是最有效的，遇到不理解的先记下，课后浏览器查询即可，所以有时候也会给大家推荐一些免费的项目实践直播课。
4）实现在指定文件夹下批量新建文件夹或者文件脚本
- jupyter代码编辑界面按钮基本介绍
1 保存编辑内容
2 添加代码块
3 剪切 选中的代码块
4 复制选中代码块
5 粘贴复制的代码块
6 上移/下移 选中的代码块
7 运行选中的代码块
8 暂停正在运行的代码块
9 重启当前代码运行环境
10 重启当前代码运行环境，并依次运行所有代码块
11 修改代码块格式（默认是代码块，还可以选择标记，用于写描述内容）- 在指定文件夹下批量新建文件夹
- 运行结果
- 在指定文件夹下批量新建文本文件
- 运行结果
3.3 运营常用Python包介绍和安装
- 数据处理大类
* numpy：主要用在数据分析和科学计算，主要包含多维数组和矩阵数据结构；
* pandas：Python中处理数据应用最广泛、最方便的第三方库，主要数据结构是Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）。
- Excel处理
* xlrd：用于读取 Excel 文件；
* xlwt：用于写入 Excel 文件；
xlutils：用于操作 Excel 文件的实用工具，比如复制、分割、筛选等；
openpyxl：用于读取和写入Excel文件。
- Word处理
* python-docx：是一个用于创建和更新Word (.docx) 文件的 Python 库。
- PDF处理
PyPDF4：一个纯python PDF，能够拆分、合并、合并库和转换PDF文件的页面；
* pdfminer：是一款用于 PDF 文档的文本提取工具；
* pdfkit： 可以将 文本、HTML等转换为PDF。
- 文本处理
* re：正则表达式模块，可以从字符串中提取出目标内容。
- 爬虫
* requests：最基础的爬虫库，可以发送get、post请求，获取网页数据；
bs4：是一个可以轻松从网页中抓取信息的库；
selenium：可以实现自动与网页进行交互，如自动化点击等。
- 邮件处理
* yamail：发送电子邮件的模块，支持邮件内容格式化（比如markdown格式）。
- 数据可视化
* matplotlib：应用最广泛的绘图包，能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。
* pyecharts：是一个用于生成Echarts 图表的类库，生成的图可视化效果相对于matplotlib更加好看。
bokeh：浏览器交互式可视化库，更加绚丽。
打* 的表示在里面来说更加常用的包，相关包安装方法，按照3.2.1中的安装第三方包的方法即可，如遇到什么问题可以留言评论区提出。
四、练习
1、锻炼操作： 在jupyter notebook里在，删掉之前在桌面新建work_project文件夹，然后新建一个文件夹运营学Python，并进入该目录下新建两个文件：Day01搞定环境和work_project，Day01搞定环境里记录本次自己的学习笔记，实践截图；work_project里存放本系列所有代码脚本文件。（如下图所示）
2、打基础： 在Python环境中安装好所有上述提到的运营常用Python包中打*的包，并自己任意选择一个包进行探索，了解其基本用法。
