Pytest测试框架

特点：

  1. 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多参考实例。
  2. 支持简单的单元测试和复杂的功能测试
  3. 支持参数化
  4. 执行测试用例过程中，支持跳过操作
  5. 支持重复执行失败的case
  6. 支持运行由nose,unittest编写的测试case
  7. PyTest支持很多第三方插件
  8. 方便和持续集成工具集成

Pytest的安装：

  • 在线安装  ：pip install pytest
  • 离线安装  :离线安装方式 下载pytest离线安装包，并解压，然后再DOS下进入到解压的目录，然后执行Python setup.py install
  • pycharm

判断是否安装成功：

  • pip show pytest
  • pycharm

pytest类定义的及方法定义及运行

  • Pytest测试类的定义：类名必须是以Test开头
  • pytest测试方法的定义：方法名必须是以test开头
  • 执行：在pycharm中右击方法名或者雷鸣可以直接执行对应测试类或者测试方法

Pytest断言：assert 表达式

  • assert  result == x  判断是否相等
  • assert result != x 判断是否不相等
  • assert result 判断为TRUE
  • assert false 判断为FALSE
  • assert "a"in "abc" 判断包含
  • assert "a"not in "abc" 判断不包含
  • assert request is None 判断是为空
  • assert request is not None 判断不是为空

Pytest方法级别的fixture

 Pytest方法级别是fixture是针对每个测试方法，在执行测试方法前会执行fixture初始化的操作，在执行完成测试方法后，执行fixture销毁操作。

初始化的操作方法：def setup（self）：方法来实现。

销毁的操作方法：def teardown（self）：方法来实现。

Pytest类法级别的fixture

  • pytest类级别的fixture针对每个测试类的初始化和销毁的操作，可以放在一下两个方法中
  1. 类级别初始化的方法：def setup_class(self):
  2. 类级别销毁的方法：def teardown_class(slef)：

方法名称固定，不能修改。

 Pytest配置文件

pytest的配置文件有固定的三个名称：pytest.ini、 tox.ini、setup.cfg，配置文件是存在于项目根目录下

[pytest]  # 标识pytest执行时增加的参数

addopts= -s -v #标识pytest执行是增加的参数

testpaths=./scripts #匹配收搜的目录

Python_files =test_*.py #匹配测试文件

Python_classes=Test*#匹配测试类

Python_functions =test_*匹配测试方法

pytest测试报告插件的使用

pytest-html ：通过使用pycharm进行安装

使用：在配置文件addopts选项中增加一项就可以了

addopts= -s -v --html=report/report.html

pytest常用插件

控制用例执行顺序

  • unittest测试用例执行顺序根据测试方法名称的assicc码值的发小来的，值越小拍债前面（a-z）
  • pytest正常情况下是根据测试方法的从上到下的顺序来执行，可以通过pytest-ordering插件来控制pytest测试方法执行的顺序。
  • 安装：
  1. 在线安装：pip install pytest -ordering
  2. 离线安装：下载对应的离线安装包，解压后，并进入到对应的目录，执行Python setup_py install
  3. pycharm
  •  使用：@pytest.mark.run(order=x) #X表示的是整数（既可以是负数也可以是正数）
  1. 全为负数或者正数时，值越小，优先级越高
  2. 既有正数，又有负数，那么正数优先级高
  3. 没有确定执行顺序的用例优先于负数
  4. pytest.mark.trylast #设置用例最后执行

 失败重置插件

  • 安装：
  1. 在线安装：pip install pytest -rerunfailures安装
  2. 离线安装：下载对应的离线安装包，解压后，并进入到对应的目录，执行Python setup_py install
  3. pycharm
  • 使用：在addopts参数行中增加对应的参数项：--reruns 3 当重复执行成功是，就不会再重复执行。

pytest高级用法

跳过：

@pytest.mark.skipif(condition,reason=None) 

condition 表示是跳过的条件，这里reason参数名称必填

@pytest.mark.skip(reason=none)

reason表示的是跳过的原因

数据参数化：

  •  pytest参数化实现：@pytest.mark.parameterize(argnames,argvalues)
  1. argnames表示是参数名字，是一串字符串，多个参数之间由逗号隔开“username，password”
  2. argvalues表示的是参数化的数据[("13700001111","12345"),("13700001111","12345")]

 argnames的参数个数要与argvalues里面的测试数据的个数要相同，否则会报错。