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目录

1.1 定义函数
1.2 函数参数
1.3 函数返回值
1.4 函数变量作用域
1.5 生成器
1.6 嵌套函数
1.7 函数式编程基础

1.1定义函数

官方提供的函数叫内置函数(Built-in Functions,BIF)。

def 函数名(参数列表):
	函数体
	return 返回值

1.2 函数参数

总的来说，大概是这样子

def student(name,gender,school='北京大学',*score):
    print(name,gender,school,*score)     ==> 如果score前面不带*号，就是把后面的参数打包成元组

student('张三','男')   			 ==> 张三 男 北京大学
student('张三','女','深圳大学')	 ==> 张三 女 深圳大学
student('张三','女','深圳大学',90,80,70) ==> 张三 女 深圳大学 90 80 70
# score不带星号的结果
student('张三','女','深圳大学',90,80,70) ==> 张三 女 深圳大学 (90, 80, 70)

还有一个可变参数 前面是两个星号 **，输入的参数会被打包成字典

def student(**info):
    for i,j in info.items():
        print(i,j)
student(name='张三',age='33')
=============result=============
以下是结果：
name 张三
age 33

1.3 函数返回值

有些函数只是为了过程，起到处理的作用，就没必要有return

def show_info(sep=':',**info):
    for k,v in info.items():
        print(k,sep,v)
    return  ==> 函数只是为了打印，此处return可省略

show_info(name='jack',age='22')

result = show_info(name='jack',age='22')
print(result)   ==> 返回None
=============result=============
name : jack
age : 22

name : jack
age : 22
None

有些函数会返回多个值，这时是以元组的形式返回

def add_sub(a,b):
    return a+b,a-b
x,y = add_sub(3,4)
print(x,y)
=============result=============
7 -1

1.4 函数变量作用域

这里有全局变量和局部变量的概念，简单说，在外面的是全局变量，在函数里的是局部变量，函数里需要的变量没有会从外一层一层的找。

x = 1
y = 2		⇒ x, y 为全局变量

def a():
    x = 10
    z = 3		==> 函数里 ,x,z 为局部变量
    print(x,y,z)  ==> 函数里没有变量y,往外找y
    def b():
        print(x,y,z)  ==> 函数里没有 x,y,z，往外找，直到全局变量
    b()
a()
=============result=============
10 2 3
10 2 3


### ```
1.5 生成器
为了省内存，我们会使用yield代替return返回数据，返回的是一个可迭代的，生成器对象，大家对比以下代码

def alist():

n = []

for i in range(5):

n.append(i)

return nprint(alist())

——————————————————————————————————————————————————————————————————————

def blist():

for i in range(5):

yield iprint(blist())
print(list(blist()))

=result=

[0, 1, 2, 3, 4]

<generator object blist at 0x00000124BDB5A9A8>[0, 1, 2, 3, 4]

我们可以这么理解return和yield，我们在淘宝买了好多好多包裹，return是把函数要返回的结果一次性返回，就是把包裹一次性送到你家了，把你家（内存）塞得满满的。yield是把所有包裹放在仓库里，你需要时调用一下，一件包裹到你家，再调用一下，第二件包裹到你家。。。只要你没调用，包裹还在仓库里，你家（内存）也不会被塞满。

### 1.6 嵌套函数
就是函数里再定义函数，这里注意的是全局变量和局部变量。
global 可以把函数内部的变量定义为全局变量

x = 10

def print_value():

x = 100

print(x)

def pb():

global x		==> 定义了全局变量，这时x = 5

x = 5

print(x)

pb()

print_value()

print(x)

=result=

100

5

5

### 1.7 函数式编程基础
lambda表达式：lambda 是匿名函数，就是懒得给函数起名字了，反正只想达到很简单的目的, 不用又括号，又缩进又return什么的

add = lambda x,y: x+y

print(add(2,3))

=result=

5

三大基础函数：过滤、映射、聚合
- filter(func,iterrable): 通过判断函数，进行筛选
- map(func,iterable)：将元素转换成函数需要的形式
- reduce(func,iterable)：将元素按一定算法积累计算，最后输出一个数据
这三个函数都差不多，只是reduce需要从 functools 里导入。


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