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1.CRUD
2.新增（CREATE）
2.1 单行数据 + 全列插入
2.2 多行数据 + 指定列插入
3.查询（SELECT）
3.1全列查询
3.2指定列查询
3.3 查询字段为表达式
3.4别名
3.5去重
3.6 排序：ORDER BY
3.7条件查询
3.7.1基本查询
3.7.2 AND和OR
3.7.3范围查询
3.8分页查询
4.修改（UPDATAE）
5.删除（DELETE）
写在前面 :
- 语法中大写字母是关键字，用[]括这的是可以省略的内容。
- 文中截图是相对应命令执行完得到的结果截图。
1.CRUD
注释：在SQL中可以使用“--空格+描述”来表示注释说明.
CRUD:即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写.
2.新增（CREATE）
语法格式：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...使用这个这个命令之前，我们需要先创建好一个数据库，选中数据库后再在这个数据库中创建一个表，之后我们才可以用上述命令将数据填入到表中了。
--创建的的表结构
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| math | int(11) | YES | | NULL | |
| english | int(11) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+2.1 单行数据 + 全列插入
insert into student values(1,'张三',90,87);
insert into student values(1,'李四',89,87);单行输入时，关键字values可以不加s，这里大家应该都可以理解。在实际应用中，很少使用到添加单行数据，就像我们网购，在一家网店买的东西，都是通过一个快递邮递到站，不然太费资源，单行输入也是如此。因此下方开始展示多行输入。
2.2 多行数据 + 指定列插入
-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
insert into student (id,name,math,english) values
(3,'钟馗',12,45),
(4,'卢布',null,null);通过上方代码我们可以看出在数据中，我们可以将数据赋值为空，什么时候置为空能，就拿现在这个例子，卢布同学因为出去约会了，没参加考试，那么我们就把他所有的成绩全都置为null，相当于卢布同学缺考了。
3.查询（SELECT）
语法格式：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...查询语法才是有趣中的有趣，因为他可以套用很多不同的查询方式，让我给你一一道来。
3.1全列查询
-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;
3.2指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
3.3 查询字段为表达式
-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, math + english FROM exam_result;
注：在我们执行english+10，english+math 这些语句时，对于我们的存入数据是不会有影响的，我们在客户端看到的所有表都是一个“临时表”。
3.4别名
为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称
语法格式：
-- 结果集中，表头的列名=别名
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
3.5去重
使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重
去重前：
去重后：
通过上方对比可以看出，去重是将出现大于等于两次的数据仅仅保留一项的操作。
3.6 排序：ORDER BY
语法格式：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];示例：
--查询姓名和数学成绩，根据数学成绩降序排序
select name,math from student order by math desc;
我们还可以将两行相加再进行排序：
select name,math+english from student order by math+english desc;
上方有刚学完as用于改别名，我们还可以将math+english改一个别名，这时上方的截图标题math+english就会被改为score中代码如下：
select name,math+english as score from student order by math+english desc;除了上述的方式，我们还可以进行更复杂的排序方式，例如可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序。
-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序方式显示
select name,math,english from student order by math desc, english ;
注意：
- 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。
- NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。
3.7条件查询
比较运算符：
运算符 | 说明 |
>, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
= | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=, <> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
IN (option, ...) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字 符 |
逻辑运算符：
运算符 | 说明 |
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
注意：
- WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
- AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
3.7.1基本查询
--查找姓名和英语成绩，查询出英语成绩不足60的同学 select name,english from student where english<60;
--查找姓名、英语和数学成绩成绩，查询出数学成绩高于英语成绩的同学 select name,english,math from student where english<math;
3.7.2 AND和OR
--英语、数学成绩都在60分以上的学生 select name,english,math from student where english>60 and math>60;
--英语或者数学大于60分的同学 select name,english,math from student where english>60 or math>60;
3.7.3范围查询
- BETWEEN ... AND ...
--查询英语成绩在60-100分的同学
select name,english,math from student where english between 60 and 100;
- IN
--查询英语等于87、45分的同学
select name,english,math from student where english in (87,45);
- 模糊查询
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张%';
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张_';
- NULL查询：IS [NOT] NULL
-- 查询 id 已知的同学姓名
SELECT name, id FROM student WHERE id IS NOT NULL;
-- 查询 id 未知的同学姓名
SELECT name, id FROM student WHERE id IS NULL;3.8分页查询
语法格式：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;分页查询就是将数据按照页的形式进行显示，就像我们购物时，商品会有页码数，这就是分页查询的实际应用。
示例：
第 1 页
SELECT id, name, math, english FROM student ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english FROM student ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english FROM student ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 6;
4.修改（UPDATAE）
语法格式：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]示例：
-- 将大鹏同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE student SET math = 80 WHERE name = '大鹏';
-- 将张三同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE student SET math = 60, english = 70 WHERE name = '张三';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE student SET math = math + 30 ORDER BY math + english LIMIT 3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE studentt SET math = math * 2;注意：
修改可以联合上方提到的语句（ORDER BY;WHERE等）进行修改，这样在使用方面对数据的操作就全面了许多。
5.删除（DELETE）
语法格式：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]示例：
--删除张三的成绩
DELETE FROM student WHERE name = '张三';
--创建一个测试表
create table test_table(
id int,
name varchar(20)
);
--删除测试表
delete from test_table;
注意：在开发当中，删除操作是非常危险的，我们一定要再三再三考虑，如果操作失误，很有可能把自己的“饭碗”给弄丢，严重的话可能老板的饭碗也给弄没了。
