mysql基本语句增删改查 mysql基本增删改查命令

文章目录

• 一、新增（Create）

• 1.单行数据 + 全列插入
• 2.多行数据 + 全列插入
• 3.多行数据+指定列插入

• 二、查询（Retrieve）

• 1.全列查询
• 2.指定列查询
• 3.查询字段为表达式
• 4.起别名(as)
• 5.去重(distinct)
• 6.排序(order by)
• 7.条件查询(where)

• 范围查询
• in
• 模糊查询：LIKE
• null的查询

• 8.分页查询（limit）
• 9.插入查询结果

• 三、修改（Update）
• 四、删除（Delete）
• 总结

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CRUD也就是我们常说的增删查改也是数据库最基础的操作
C：create增加
R：retrieve 查找
U：update 修改
D：delete 删除

注释： 在SQL中 – 表示注释，需要独占一行，或者使用 comment注释。

一、新增（Create）

我们先创建一张学生表

-- 创建一张学生表
create table student (
    id int,
    -- 学号
    sn int,
    -- 姓名
    name varchar(16),
    -- qq邮箱
    qq_mail varchar(17)
);

使用 insert into 表名 values 对表进行插入数据

注意：数量必须和定义表的列的数量及顺序一致

1.单行数据 + 全列插入

insert into student values (1,20210001,'刘备','[e-mail]');
insert into student values (2,20210002,'张飞','[e-mail]');

2.多行数据 + 全列插入

insert into student values (3,20210003,'关羽','[e-mail]'),
(4,20210003,'诸葛亮','[e-mail]');

3.多行数据+指定列插入

我们还可以指定单独几个列进行插入，需要注意：插入的顺序要对应

-- 指定插入学号和姓名
insert into student (sn,name) values (5,'曹操'), (6,'周瑜');

注意：更建议一条语句插入多条数据，插入数据的时候会涉及到网络传输，如果多条数据分多次插入就会涉及到多次网络传输，开销也就会更大。

二、查询（Retrieve）

我们先创建一个考试成绩表

-- 创建考试成绩表
create table exam_result (
    -- 学号
    id int,
    -- 姓名
    name varchar(20),
    -- 语文
    chinese decimal(3,1),
    -- 数学
    math decimal(3,1),
    -- 英语
    english decimal(3,1)
);
-- 插入数据
insert into exam_result (id,name,chinese,math,english) values
    (1,'刘备',77.5,98,56),
    (2,'张飞',80,66,77),
    (3,'关羽',67,87,56),
    (4,'曹操',77.5,78,66),
    (5,'诸葛亮',87,98.5,88),
    (6,'宋江',80,76,65),
    (7,'李逵',50,30.5,45);

我们通过 select 关键字来进行查找操作

1.全列查询

通过 select * from对所有列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
2. 可能会影响到索引的使用.

select * from exam_result;

查询结果

2.指定列查询

这种方式比全列插叙更推荐使用

通过 select 多个列名 from 表名进行查询数据

-- 插叙学生名字和其对应的数学成绩
 select name,math from exam_result;

运行结果：

3.查询字段为表达式

我们可以指定的查询结果上加上一些简单的表达式，此操作查询出来的表只是一个临时表并不影响原来表的数据。

1.包含一个字段

-- 对查询的语文成绩加10分
select id,name,chinese+10 from exam_result;

运行结果：

2.包含多个字段

-- 对插叙的数学加10分，英语加5分
select id,name,chinese,math+10,english+5 from exam_result;

运行结果：

3.多个字段求和

我们可以对查询结果进行求和来求总成绩

select name,chinese+math+english from exam_result;

运行结果：

4.起别名(as)

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称

select id,name,chinese+math+english 总分 from exam_result;

运行结果

为了更好区分我们还可以在别名前面加上 as 效果是一样的

select id,name,chinese+math+english as 总分 from exam_result;

给每个字段都起别名查询

select id as 学号,name as 姓名,chinese as 语文, math as 数学,english as 英语, chinese+math+english as 总分 from exam_result;

5.去重(distinct)

通过 查询关键字 select 配合 distinct 关键字来去重

select distinct 去重列名 from 表名

-- 不去重的查询
select chinese from exam_result;

去重后

-- 去重代码
select distinct chinese from exam_result;

还可以指定多列去重，指定多列的时候需要每一列都相同才会去重。

-- 去重前
select chinese,math,english from exam_result;

去重后

select distinct chinese,math,english from exam_result;

注意：每次去重操作其实都涉及到比较运算，比较整数没啥问题，如果比较 double 或者是 float 就可能存在误差。

decimal是可以精准比较的

比较字符串的时候，在创建数据库的时候会通过关键字 COLLATE 指定比较规则

6.排序(order by)

通过 order by 关键字来对查询数据进行排序。

• ASC 为升序（从小到大）
• DESC 为降序（从大到小）
• 默认为 ASC

注意：
1.没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
2.NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

-- 按照数学成绩
 select name,math from exam_result order by math;

运行结果：

使用表达式排序

按总成绩从高到低排序

select id,name,chinese+math+english from exam_result order by chinese+english+math desc;

运行结果：

使用表达式排序起别名排序

select id,name,chinese+math+english as 总分  from exam_result order by chinese+math+english desc

运行结果：

多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序

select name,chinese,math,english from exam_result order by chinese ,math,chinese;

先按照语文升序排序，如果语文成绩相同，用数学成绩进行降序排序，同理如果语文数学成绩相同就用英语降序排序

可对数据去重后排序

排序前

去重排序后

-- 对语文成绩去重排序
select distinct chinese from exam_result order by chinese;

7.条件查询(where)

比较运算符：

逻辑运算符：

注意：

1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

基本查询：

-- 查询英语不及格的同学
 select name,english from exam_result where english < 60;

-- 查询语文成绩好于数学成绩的同学
select name, chinese, math from exam_result where chinese > math;

-- 查询总分小于250分的同学
select name,chinese+math+english as 总分 from exam_result where chinese+math+english < 250；

-- 查询总分小于250的同学并以升序排序
select name,chinese+math+english as 总分 from exam_result where chinese+math+english < 250  order by chinese+math+english;

AND与OR：

-- 查询语文成绩大于80分，且数学成绩大于80分的同学
select name,chinese,math from exam_result where chinese > 80 and math > 80;

-- 查询数学成绩大于80分，或者英语成绩大于80分的同学
select name,math,english from exam_result where math > 80 or english > 80;

范围查询

BETWEEN … AND .
注意：between and ,左右都是闭区间

-- 查询语文成绩在[80,90]分的同学
select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

这个查询用 and 也是可以实现的

-- 使用 and 也是同样可以实现
mysql> select name,chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;

in

-- 查找数学成绩分数等于 98或者66或者80或99分的同学
select name,math from exam_result where math in (98,66,80,99);
-- 使用or也可以实现同样的效果
select name,math from exam_result where math = 98 or math = 66 or math = 80 or math = 90;

模糊查询：LIKE

用 % 和 _ 可以使用模糊查询
“%”：可以代替 n 个字符
“_”：每一个可以代替一个字符

当前表中的所有同学

-- 查询所有姓孙的同学
select name from exam_result where name like '孙%';

运行结果

-- 查询所有名字两个字且性孙的同学
select name from exam_result where name like '孙_';

运行结果

null的查询

查询 NULL 的时候不能直接使用 = ，可以用

1. <=>
2. is null

-- 两种方法都可以判断是不是 null
select name chinese from exam_result where chinese <=> null;
select name chinese from exam_result where chinese is null;

示例：

查询不是 null 的同学

-- 查询英语成绩不为 null 的同学
select name chinese from exam_result where english is not null;

8.分页查询（limit）

如果查询的数据有成千上万条，就不适合在一个页面显示了。

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

-- 查询从0开始的前三条数据
select id,name,chinese,math,english from exam_result limit 3;
-- 查询表中从3开始的后8条数据
select id,name,chinese,math,english from exam_result limit 3,8;
-- 查询表中从3开始的后8条数据，比上面那种方式更明确，也更建议使用
select id,name,chinese,math,english from exam_result limit 8 offset 3;

-- 查询从3开始往后8条数据并以数学成绩排序
select id,name,chinese,math,english from exam_result order by math limit 8 offset 3;

注意：如果操作线上数据库，每个SQL语句都要带上 limit

9.插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

我们可以把一个表的查询结果插入到另外一个表中，需要注意以下几点：

1. 查询表中的结果中的字段要和插入表中的字段类型对应
2. 不一定需要两个表中的字段全部对应，只需要查询到的结果中的字段在被插入的表中要存在，且类型一样

代码示例：
创建一个学生表和用户表，插入两条数据

-- 用户表
create table user (
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    sex char
);
-- 学生表
create table student (
    name varchar(10),
    sex char
);
insert into student values ('李逵','男');
insert into student values ('宋江','男');

通过 select 语句 把查询到的学生表记录插入到用户表中

insert into user (name,sex) select name,sex from student;

三、修改（Update）

通过 update…set关键字来修改数据

注意：修改数据时一定要加上 where ，一旦忘记加上 where 就可能修改掉所有数据

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

修改前

-- 把孙权的数学成绩改成80
update exam_result set math = 80 where name = '孙权';
-- 把刘备的数学成绩改为60，语文改为成绩70
update exam_result set math = 60,chinese = 70 where name = '刘备';

修改前

-- 把总成绩前三的同学的数学分数减10分
update exam_result set math = math-10 order by chinese+math+english desc limit 3;

-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
update exam_result set chinese = chinese*2；

四、删除（Delete）

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

-- 删除孙膑的成绩
delete from exam_result where name = '孙膑';

删除整张表的数据

和drop 的区别就是表还在数据没了

delete from 表名；

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总结

1. 插入数据

-- 单行插入
insert into 表(字段1, ..., 字段N) values (value1, ..., value N);
-- 多行插入
insert into 表(字段1, ..., 字段N) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...)

2. 查询：select

-- 全列查询
select * from 表
-- 指定列查询
select 字段1,字段2... from 表
-- 查询表达式字段
select 字段1+100,字段2+字段3 from 表
-- 别名
select 字段1 别名1, 字段2 别名2 from 表
-- 去重DISTINCT
select distinct 字段 from 表
-- 排序ORDER BY
select * from 表 order by 排序字段
-- 条件查询WHERE：
-- (1)比较运算符 (2)BETWEEN ... AND ... (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR
(8)NOT
select * from 表 where 条件
update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件
delete from 表 where 条件
比特科

3. 修改：update

update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件

4. 删除：delete

delete from 表 where 条件

注意：

1. where 条件可以使用表达式，但不能使用别名
2. 判断是否为 null 要使用 <=> 或者 is null ，非 null 则用 not null
3. 修改数据时一定要加上 where ，一旦忘记加上 where 就可能修改掉所有数据
4. 如果操作线上数据库，每个SQL语句都要带上 limit