R安装
1．输入命令 C 在浏览器中显示帮助文档，并学会使用帮助文档。
A. help(solve) B. help.start() C. help() D. data()
2．函数 D 可在当前会话中执行一个脚本。
A. demo(test) B. rm(test) C. example("test") D. source("test")
3．函数 C 将输出重定向到文件myfile中。
A.sink("myfile") B. library("myfile")
C. setwd("myfile") D. write("myfile")
4．以下常用统计软件中，属于开源软件的是 B 。
A .SAS B. R C .Excel D .Matlab
5．安装datasets包。
install.package("datassets")
6．加载datasets包到内存。
library(datasets)
7．显示datasets包所在位置。
find.package("datasets")
8．显示已加载的包。
(.packages())
9．列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集。
vignette()
10．显示当前工作目录，并修改当前的工作目录为myworkspace。
getwd()
setwd（“"C:/Users/Lenovo/myworkspace”）##myworkspace文件夹需要额外建立11．查看函数”runif”的帮助，并运行函数”runif”的使用示例。
help(runif)
example(runif)12．列出3种有关用于保存图形输出的函数。
13．简要介绍R语言的优点。
1、免费，开源。
2、是专门为统计和数据分析开发的语言，技术成熟稳定。
3、语言简单易学，兼容性好
14．列出包datasets中可用的函数和数据集。
help(package='datasets')
15．退出R。
q()
数据结构（一）
1．从糖尿病人统计表你可以清楚地看到此数据结构（本例中是一个数据框）以及其中包含的元素和数据类型。其中，Status是 D 变量。
A.日期型 B.整型 C.名义型 D.有序型
2.．R中的数据结构包括 D 。
A.向量 B.矩阵 C.数组 D.以上全是
3.R中最常处理的数据结构是 D 。
A.向量 B.矩阵 C.数组 D.数据框
4．a=matrix(1:12,nrow=4,ncol=3);a[2,2];结果为（ B ）。
A. 5 B. 6 C. 7 D.8
5．如果A是5行x6列的矩阵，t(A)是 D 。
A 5行x6列矩阵 B 30个元素的向量
C 11个元素的向量 D 6行x5列的矩阵
6．a=det(matrix(1:12,nrow=4,ncol=3,byrow=TRUE))
b=det(matrix(1:12,nrow=3,ncol=4,byrow=FALSE)) 则有 D 。
A a>b B a=b C a<b D 两者都显示出错信息
7．将矩阵转化成向量使用___as.vector()__。
8．对于字符型向量，因子的水平默认依 字母 顺序创建。
9．列表（list）是R的数据类型中最为复杂的一种。一般来说，列表就是一些对象（或成分，component）的 有序 集合。
10． factor() 可为类别型变量创建值标签。
11．产生100个满足标准正态分布N(0,1)的随机数，使用的函数是 rnorm(100) 。
12．请使用seq() 产生一个首相为2，公差为2，长度为10的等差向量序列。
seq(from=2,by=2,len=10)
13．横向合并矩阵c(2,1),c(4,3)。
cbind(c(2,1),c(4,3))
14．建立一个R文件，在文件中输入变量x=(1,2,3)T，y=(4,5,6)T，并作以下运算。
①计算 z=2x+y+e,其中 e=(1,1,1)T;
②计算x与y的內积；
③计算x与y的外积；
x <- c(1, 2, 3)
y <- c(4, 5, 6)
e <- c(1, 1, 1) ##条件设立
z = 2*x + y + e ##计算z
print(z)
x %*% y ##內积
x %o% y ##外积控制流
1．R语言的选择控制结构包括（if-else结构）、（swicth结构）、（循环结构）。
2．R语言中适用于一个条件有多个分支的情况的选择结构是（if-else结构）。
3．R语言的循环结构除了有常见的while循环、for循环外，还有（repeat）循环。
4．R语言中需要通过break来结束循环的循环结构是（D）。
A．When B．While C．For D．repeat
5．R语言中一个函数可以含有任何参数，但参数不能有默认值。（F）
6．执行for(i in 1:10) print("Hello")语句，单词Hello被输出了9次。（F）
数据输入输出
1．已知有5名学生的数据，如表4.4所示。用数据框的形式读入数据。
2．读入文本文件abc.txt到数据框，要求包含栏头，使用的R函数是（ ）。
A．rt<-read.table(“abc.txt”,header=TRUE)
B．rt<-read.table(“abc.txt”,header=FALSE)
C．rt<-read.table(“abc.txt”,col.names=T)
D．rt<-read.table(“abc.txt”,skip=0)
3．通过函数write.csv()保存表4.4为一个.csv文件。
4．write.table()函数参数“header”的功能为（ ）。
A．判断变量是否被保存为字符
B．反映这个文件的第一行是否包含变量名
C．指定各列数据类型的一个字符型向量
D．表示小数点的字符
5．使用以下哪个命令比较使用于小规模数据集（ ）。
A．mydata<-sqlFetch(odbcConnectExcel(“myfile.xls”), “mysheet”)
B．mydata<-read.xlsx(workbook,1)
C．mydata <- read.table()
D．mydata <- edit(mydata)
