关于JSON,XML

JSON和XML都是传输,存储数据的一种格式。各有各的优缺点,可根据应用场景选择适合的。
一.JSON
1、数据格式
JSON的数据格式是将数据使用{}括起来的key-value的形式,类似python中的字典。其中key要求必须是字符串,且必须使用双引号;value可以是字符串,数字,对象,数组等。可使用JSON格式检测工具检查内容是否符合标准。

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在浏览器中使用jsonviewer解析后展示为:

java xml 转json 如何判断下一个节点是jsonObject还是jsonArray_xml


2、数据解析

在python中可使用标准库中的JSON模块对数据进行处理

json.dump(),json.dumps()可将字符串转化为JSON对象。json.dump()要求传入的参数是文件对象,json.dumps()要求传入参数是字符串;由于python中字典是无序的,可将sort_keys=True将会转换为有序的JSON对象

3、优缺点

优点:格式简单,不同的语言都易于解析

缺点:流行度不如XML,仍在初级使用阶段

二.XML

1、数据格式

将数据用成对标签括起来,类似HTML结构。但与HTML标签不同的是,XML的标签都是用户自定义的;HTML标签是用于页面展示的,XML标签仅用于数据传输和存储

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在浏览器解析后展示为:

java xml 转json 如何判断下一个节点是jsonObject还是jsonArray_f5_02


2、数据解析

python标准库中提供了三种方式用于解析XML

2.1:xml.dom:是一次性将xml文件读取在内存中,将XML数据映射到内存中的树结构,之后通过操作DOM树的各个节点实现读写。优点是易用性强,缺点是耗内存。适用于小型文件。

2.2:xml.sax(simple api for xml):是事件驱动型,通过读取标签触发事件调用对应的用户定义函数来实现XML文件读写。优点是边读边解析,内存占用少,缺点是易用性弱,需要用户自定义函数。适用于大型文件,或只需要解析文件片段,或建立自定义对象模型

2.3:xml.etree.ElementTree(简称ET):是xml.dom的一种实现。内存占用小,并易用性强, 是常用的一种XML处理的api。

:ET.prase(XML文件),返回树对象,可通过树对象.getroot()获得根节点

ET.fromstring(XML字符串),返回树根节点

查找节点:节点A.find(),从节点A的子代节点中查找节点,找到一个就返回,没找到返回none;节点A.findall(),从节点A的子代节点中查找所有指定节点,返回节点列表,没找到返回空列表。

获取指定节点:节点A.getiterator(),从节点A的后代节点中查找节点,找到返回节点列表,没找到返回空列表。

节点操作:节点.text()获得节点内容,节点.tag()返回节点的名称,节点.attrib()返回节点属性,字典格式

如:

xml文件为:

java xml 转json 如何判断下一个节点是jsonObject还是jsonArray_XML_03

tree_obj=ET.parse("ET_test.xml")
print tree_obj  #<xml.etree.ElementTree.ElementTree object at 0x00000000034E75F8>
root=tree_obj.getroot()
ele_policy=root.getiterator("policy")#[<Element 'policy' at 0x340d128>, <Element 'policy' at 0x340d588>]
ele_bussid=root.getiterator("buss_id")#[<Element 'buss_id' at 0x3b0b320>, <Element 'buss_id' at 0x3b0b780>]
print ele_policy[0].getiterator("ad_pos")#[]
find_adpos=root.find("ad_pos")#<Element 'ad_pos' at 0x3cfaeb8>
findall_adpos=root.findall("ad_pos")#[<Element 'ad_pos' at 0x3cfaeb8>, <Element 'ad_pos' at 0x3d47400>]
print root.find("buss_id")#none

新增节点:ET.Element(节点名),若不绑定则为根节点,一个XML文件仅有一个根节点,可使用父节点.append(子节点);ET.SubElement(父节点,新增节点名)
修改节点属性:节点.set(“属性名”,“新的属性值”);节点.attrib={}
XML文件保存:树对象.write(文件名)
修改已存在XML文件:先获取到DOM树–>修改–>将修改后的DOM保存在文件

n=ET.Element("root")
n_1=ET.SubElement(n,"n1")
n_1.attrib={"id":"test1"}
n_1.text="test"
tree=ET.ElementTree(n)
tree.write("creat.xml")

新建XML文件:先创建节点–>节点与DOM树绑定–>DOM保存在文件

tre=ET.parse("creat.xml")
root=tre.getroot()
el=root.getiterator("n1")
el[0].attrib={"id2":"new"}#修改属性
n_3=ET.SubElement(root,"n3")
n_3.text="n3"
tre.write("creat.xml")

3、优缺点
优:流行度广
缺:数据解析麻烦,且客户端服务器端均需大量代码处理