python numpy 复制一列 python中复制列表

Python入门基础篇 No.26 —— 列表_复制列表_排序_revered逆序_max_min_sum

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文章目录

• Python入门基础篇 No.26 —— 列表_复制列表_排序_revered逆序_max_min_sum
• 前言
• 一、复制列表所有的元素到新列表对象
• 二、修改原列表，不建新列表的排序
• 三、建新列表的排序
• 四、reversed()返回迭代器
• 五、max、min 和 sum
• 总结

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前言

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一、复制列表所有的元素到新列表对象

• 代码中list_2指向了列表对象，也就是说list_1和list_2持有地址值是相同的（id值相同），列表对象本身的元素并没有复制。

代码演示：

>>> list_1 = [1,2,3]
>>> list_2 = list_1
>>> list_2
[1, 2, 3]
>>> id(list_1)
1944066458688
>>> id(list_2)
1944066458688
>>>

• 我们可以通过下面简单方式复制列表元素内容。

代码演示：

>>> list_1 = [1,2,3]
>>> list_2 = [] + list_1
>>> list_2
[1, 2, 3]
>>> id(list_1)
1944066900416
>>> id(list_2)
1944066901056
>>>

二、修改原列表，不建新列表的排序

代码演示：

>>> a = [1,2,3,4]
>>> id(a)
1944066901824
>>> a.sort()   # 默认升序排列
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
1944066901824
>>> a.sort(reverse=True)   # 默认降序排列
>>> a
[4, 3, 2, 1]
>>> id(a)
1944066901824
>>> import random
>>> random.shuffle(a)  # 打乱顺序
>>> a
[4, 3, 1, 2]
>>> id(a)
1944066901824
>>>

三、建新列表的排序

• 我们也可以通过内置函数 sorted()进行排序，这个方法返回新列表，不对原列表做修改。

代码演示：

>>> a = [2,4,1,3]
>>> id(a)
1944066609664
>>> a = sorted(a)   # 默认升序
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
1944066895680
>>> a = sorted(a,reverse=True)  # 降序
>>> a
[4, 3, 2, 1]
>>> id(a)
1944066900608
>>> a = [3,4,1,2]
>>> id(a)
1944060534976
>>> b = sorted(a)
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
1944060534976
>>> id(b)
1944066609216
>>>

四、reversed()返回迭代器

• 内置函数 reversed()也支持进行逆序排列，与列表对象 reverse()方法不同的是，内置函数reversed()不对原列表做任何修改，只是返回一个逆序排列的迭代器对象。

代码演示：

>>> a = [3,4,2,1]
>>> c = reversed(a)
>>> c
<list_reverseiterator object at 0x000001C4A368E430>
>>> list(c)
[1, 2, 4, 3]
>>> list(c)
[]
>>>

• 我们打印输出 c 发现提示是：list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时，我们使用list©进行输出，发现只能使用一次。第一次输出了元素，第二次为空。那是因为迭代对象在第一次时已经遍历结束了，第二次不能再使用。

五、max、min 和 sum

• max、min 用于返回列表中最大和最小值。
• sum 对数值型列表的所有元素进行求和操作，对非数值型列表运算则会报错。

代码演示：

>>> a = [8,3,4,5]
>>> max(a)
8
>>> min(a)
3
>>> sum(a)
20
>>>

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